Wir suchen Dich
Mit unserer Online-Rezeption helfen wir bereits hunderten Praxen, MVZ und Kliniken in ganz Deutschland dabei, Mitarbeiter:innen zu entlasten und besser für Patienten da zu sein. Über 4.500.000 Patienten werden bereits über die Online-Rezeption betreut.
Jeden Monat kommen teils über 100 neue Praxen, MVZ und Kliniken dazu. Diese möchten wir so gut wie möglich betreuen und einfach richtig tollen Service bieten. Deshalb besteht unser Team ausschließlich aus Ärzten, MFAs/ZFAs und anderen Mitarbeiter:innen mit medizinischem Hintergrund - denn nur wer den Medizinalltag kennt, kann auch wirklich tolle Lösungen bieten!
Zur Verstärkung unseres Teams suchen eine_n erfahrene_n AI Fullstack Engineer, der*die nicht nur moderne Webanwendungen entwickelt, sondern vor allem AI-Modelle produktiv macht – technisch sauber, skalierbar, datenschutzkonform und mit einem klaren Fokus auf Automatisierung und Produktfeatures.
Du arbeitest eng mit Produkt, Engineering und Operations zusammen und prägst maßgeblich unsere AI-Architektur und -Strategie.
Aufgaben
Deine Aufgaben
Entwicklung und Betrieb moderner AI-Features in unseren Webanwendungen (z. B. Chatbots, Automatisierungen, NLP-Pipelines, Scoring-Modelle, Recommendation-Systeme)
Integration, Vergleich und Evaluation unterschiedlicher KI-Modelle (Open-Source und kommerziell) inkl. Benchmarking \& automatisiertes Testing
Feinjustieren und Trainieren von Modellen, inkl. Prompt Engineering, Fine-Tuning und Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Datenschutzkonforme Planung und Umsetzung von AI-Workflows (insbesondere DSGVO, Datenminimierung, Auditability)
Aufbau und Betrieb einer skalierbaren AI-Infrastruktur (z. B. Vektordatenbanken, Modell-Hosting, Caching, Observability)
Fullstack-Entwicklung von AI-basierten Webfeatures – von Backend-Logik (PHP/Node/Python) bis zu modernen Frontends
Zusammenarbeit mit Produkt und Design zur Konzeption AI-getriebener User Experiences
Optimieren und Refactoring bestehender Software mit Fokus auf Performance, Stabilität und Skalierbarkeit
Durchführung von Code-Reviews, Qualitätssicherung und technischem Mentoring
Qualifikation
Mehrjährige Berufserfahrung als Fullstack- oder Backend-Entwickler, idealerweise mit PHP, Node.js, JavaScript/TypeScript, SQL
Tiefe praktische Erfahrung im Umgang mit AI-Modellen:
LLMs (OpenAI, Claude, Llama usw.)
Embeddings, RAG, Fine-Tuning
Evaluierung \& Benchmarking
Erfahrung mit AI-Infrastruktur (z. B. vLLM, Hugging Face, LangChain/LlamaIndex, Vektordatenbanken wie Pinecone/Weaviate/Chroma)
Kenntnisse in Python für ML-Tooling, Skripting oder Pipelines
Starkes Verständnis von Datenschutz und IT-Sicherheit bei AI-Systemen
Erfahrung mit Deployment \& Cloud-Infrastruktur (Docker, Kubernetes, CI/CD) ist ein Plus
Freude am Experimentieren, am Bauen neuer Features und an technologischen Herausforderungen
Fähigkeit sowohl eigenständig als auch im Team zu arbeiten – offen, strukturiert und pragmatisch
Benefits
Neue Herausforderungen in einem schnell wachsenden E-Health-Unternehmen
Arbeite an spannenden Projekten, die das Gesundheitswesen revolutionieren.
Tolle Work-Life-Balance mit Home-Office und flexiblen Arbeitszeiten
Gestalte deinen Arbeitsalltag flexibel, um Beruf und Privatleben optimal zu vereinbaren.
Sicherer Arbeitsplatz mit langfristiger Perspektive
Werde Teil eines Unternehmens, das mit dir gemeinsam wachsen möchte.
Extrem kurze Wege zwischen "Coding" und "Go-Live"
Sieh die unmittelbaren Ergebnisse deiner Arbeit und setze neue Ideen schnell um.
Flache Hierarchien und vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten
Profitiere von einem offenen und kreativen Arbeitsumfeld, das deine persönliche und berufliche Entwicklung fördert.
Attraktive Gehaltsmodelle mit guten Entwicklungsmöglichkeiten
Freue dich auf eine faire Vergütung und zahlreiche Aufstiegschancen.
30 Urlaubstage und zusätzliche Benefits
Genieße eine großzügige Urlaubsregelung sowie weitere Benefits wie Weiterbildungsmöglichkeiten und Mitarbeiterevents.
Gesundheit und Wohlbefinden
Warum wir dich brauchen
Du wirst die technische Schlüsselperson für alles rund um AI in unserem Produkt – von Modellwahl über Infrastruktur bis zur Umsetzung innovativer Features. In dieser Rolle gestaltest du aktiv unsere Produktentwicklung der nächsten Jahre mit.