Dans le cadre d?un programme de transformation Data, un acteur du secteur assurantiel recherche un Data Engineer / Data Analyst confirmé et développeur Pyspark et PowerBI pour intervenir sur un projet de modernisation et d?harmonisation de la plateforme Data.
Contexte de la mission
Le projet vise à :
moderniser l?infrastructure Data,
optimiser le modèle de données,
améliorer et industrialiser les outils de reporting.
La mission s?inscrit dans une transition d?une architecture on?premise vers une architecture Cloud Azure, avec un passage des technologies Oracle/SAS vers PySpark et Power BI.
Responsabilités / Mission
Étudier les scripts PL/SQL et SQL existants afin de comprendre le modèle de données et les transformations entre les couches Bronze, Silver et Gold.
Piloter et valider la qualité et la complétude des données.
Participer au développement et à la validation des dashboards en PySpark et Power BI.
Contribuer à la mise en place des bonnes pratiques de développement Data.
Profil candidat:
Expérience confirmée (senior) sur des projets Data similaires
(le niveau senior est attendu dans le cadre d?un projet de transformation Data)
Maîtrise des langages suivants :
SQL
PL/SQL
PySpark
Spark SQL
Compétence avérée en Business Intelligence :
Power BI (développement et validation de dashboards)
Expérience sur environnements Data :
Oracle
Cloud Azure (Data Lake, SQL Data Warehouse, Synapse)
Capacité à analyser un existant Data
compréhension des modèles de données
analyse des transformations entre couches Bronze / Silver / Gold
Connaissances appréciées :
modélisation des données dans le secteur de l?assurance
Compétences personnelles attendues :
autonomie
rigueur
capacités d?analyse et de synthèse
bonnes compétences en communication et en documentation
anglais opérationnel