Unternehmensbeschreibung
ADFERENECE ist ein schnell wachsendes und innovatives Technologie-Unternehmen für Online Marketing-Optimierung. Seit 2019 ist ADFERENCE ein Tochter-Unternehmen des Fashion-Tech-Anbieters ABOUT YOU. Unsere Werbe-Technologien für Amazon und Google Ads unterstützen Werbetreibende dabei, automatisiert Kampagnen zu erstellen sowie die richtige Budgetverteilung für Millionen von Werbeanzeigen zu setzen. Zu unseren Kunden zählen E-Commerce Unternehmen wie Snocks, Spreadshirt und Lampenwelt sowie große Marketingagenturen.
Stellenbeschreibung
Wir suchen eine:n Data Engineer (Mid-Level), der/die unsere interne Datenplattform weiter ausbaut und unsere Produktteams dabei unterstützt, datengetriebene Features schneller und zuverlässiger bereitzustellen.
Du wirst Teil unseres Engineering-Foundation-Chapters und arbeitest eng mit DevOps, Product Engineers und weiteren Data Engineers zusammen. Gemeinsam entwickelt, betreibt und verbessert ihr die Systeme, die unsere Produkte im Hintergrund antreiben.
In enger Zusammenarbeit mit unseren cross-funktionalen Engineering-Teams hilfst du außerdem dabei, aus unseren Daten belastbare und wirkungsvolle Insights zu generieren.
Design und Entwicklung neuer datengetriebener Features für interne und externe Produkte in enger Zusammenarbeit mit Frontend-, Backend- und Product Engineers
DAS ERWARTET DICH BEI UNS:
Entwicklung und Betrieb skalierbarer, gut dokumentierter Datenpipelines mit Airflow und dbt auf Snowflake und weiteren modernen Cloud-Tools
Aufbau interner Tools, APIs und Utilities, um Daten für Engineering- und Produktteams besser zugänglich und nutzbar zu machen
Mitwirkung an Architektur und Implementierung neuer Datenprodukte – von Ingestion über Modellierung bis hin zur Bereitstellung
Aufbau und Überwachung von Datenqualität, Aktualität und Systemzustand (Observability als fester Bestandteil aller Lösungen)
Aufbau und Pflege von CI/CD-Workflows für DAGs, dbt-Modelle und Plattform-Konfigurationen nach GitOps-Prinzipien
Analyse und Behebung von Pipeline-Problemen und Performance-Engpässen sowie kontinuierliche Verbesserung von Stabilität und Laufzeiten
Enge Zusammenarbeit mit Produktteams zur Vereinfachung und Skalierung von Data-Workflows
Mitarbeit an Plattform-Verbesserungen wie Kostenoptimierung, Tracking von Modellläufen sowie effizienter Nutzung von Compute- und Storage-Ressourcen
Qualifikationen DAS BRINGST DU MIT:
Must-have
2–4 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering oder in plattformnahen Backend-Rollen
Fundierte Erfahrung mit:
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Task-Orchestrierung (z. B. Airflow oder vergleichbare Tools)
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dbt (Core oder Cloud) für Datenmodellierung
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Snowflake oder vergleichbaren Cloud Data Warehouses
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SQL und Python für Scripting und operative Logik
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CI/CD-Pipelines (z. B. GitHub Actions)
Vertrautheit mit Monitoring und Observability (z. B. Datadog, Data-Freshness-Checks)
Freude an der Arbeit an der Schnittstelle zwischen Datenpipelines, Infrastruktur und Developer Experience
Nice-to-have
Erfahrung mit kostenbewusstem Datenbetrieb oder Platform Governance
Berührungspunkte mit ML-Workflows sowie Validierung von Modellen und Daten
Zusätzliche Informationen DAS BIETEN WIR DIR
Benefits:
40 % Rabatt im ABOUT YOU Onlineshop
Echte Familienfreundlichkeit: Kita-Zuschuss steuerfrei bis zu 100€
Dienstrad Leasing
Dein eigener Geburtstag als Feiertag
Drei Social Days - Tage für soziale Aktivitäten
Regelmäßige Academys, gemeinsame Events und Get-togethers
Bezuschusstes Angebot der betrieblichen Altersvorsorge
Kostenlose Getränke \& frisches Obst
Arbeitsumfeld:
Moderne Arbeitszeitgestaltung, wie etwa Home-Office und flexiblen Arbeitszeiten
Freiheit um zu wachsen, aber auch wertschätzende Führung
Fairer, kollegialer und offener Umgang im gesamten Team
Tolles Arbeitsklima und flache Hierarchien
Das klingt nach der perfekten Herausforderung für dich? Dann sende uns deine digitale Bewerbung mit Angabe deines Gehaltswunsches und deines frühestmöglichen Startdatums. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!