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Vacante para la empresa Anser en Ciudad Granja - Zapopan, Jalisco
Importante empresa comercializadora en plataformas de ecommerce solicita talento especialista en arquitectura de datos para apoyar en la creación y orden de toda la data de la empresa.
El objetivo principal del puesto es diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos de la organización, asegurando la centralización, integridad, trazabilidad y disponibilidad de la información proveniente de múltiples sistemas (Odoo, Amazon, Mercado Libre, entre otros). Este rol es clave para habilitar la toma de decisiones basadas en datos y reducir la dependencia de procesos manuales.
Responsabilidades Principales
Diseñar, construir y mantener la arquitectura del Data Lakehouse de la empresa, basado en el modelo Medallion (Bronze, Silver, Gold) en la nube.
Desarrollar y administrar procesos ETL/ELT para integrar datos desde Odoo, Amazon, MELI y otras fuentes externas.
Automatizar cargas de datos y asegurar actualizaciones consistentes y oportunas.
Asegurar la calidad, confiabilidad y consistencia de los datos almacenados.
Construir y documentar modelos de datos claros y escalables.
Definir y documentar estándares de integración y gobierno de datos.
Gestionar la seguridad, trazabilidad y control de accesos.
Colaborar con áreas operativas para entender necesidades de información y transformarlas en soluciones técnicas.
Mantener control de versiones de los desarrollos.
Proponer mejoras técnicas que favorezcan escalabilidad y eficiencia.
Requisitos Técnicos
Experiencia comprobable en diseño, construcción e implementación de Lakehouses en AWS o Azure.
Dominio avanzado de SQL.
Experiencia en Python para automatización de procesos ETL.
Conocimientos sólidos en integración de APIs REST.
Conocimiento de modelado de datos y estructuras escalables.
Experiencia con herramientas ETL / orquestación.
Familiaridad con herramientas de BI (Power BI, Tableau).
Deseable experiencia en entornos de e-commerce o retail.
Disponibilidad de horario de lunes a viernes de 8:30 a 6:00.
Presencial.
Nivel de educación deseada:
Superior - titulado
Nivel de experiencia deseada:
Nivel Experto
Función departamental:
Tecnología / Internet
Industria:
Comercio internacional y Desarrollo
Habilidades:
data engineer
analisis de datos
arquitectura de datos
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