Job Requisition ID #
25WD92313
25WD92313, Intern, Machine Learning Operations EngineerFrench translation to follow!/Traduction française à suivre!
About the GET-ML team
The GET-ML Team is responsible for delivering Machine Learning features that transform the customer experience for Sales, Marketing, and Customer Success functions at Autodesk.
We aim to help our customers, through conversation, personalization, and other intelligent features on our platform. Our team members work extensively with stakeholders across the company, with significant technology leadership and opportunity for impact. We work in a supportive and collaborative way, applying the latest technology and rigorous analysis to solve complex customer problems using ML.
Our current focus is on the Commerce \& Support Assistant and Personalization for eCommerce. All our systems are in production and create better outcomes for our customers.
At Autodesk, we're reimagining what's possible. As a global leader in 3D design, engineering, and entertainment software, we help people everywhere imagine, design, and create a better world.
Position Overview
The ML Ops Engineering team is a fast-moving team combining software engineering with ML system deployment and operations. As an ML Ops Engineer on the team, you will be responsible for automating and simplifying machine learning workflows and deployments. ML Ops Engineers work to implement and deliver ML capabilities to solve complex real-world problems and deliver value to our customers. These processes include model development, testing, integration, release, and infrastructure management.
Our team culture is built on collaboration, mutual support, and continuous learning. In this role, you will automate and standardize processes across the ML lifecycle, collaborating with ML Engineers, Software Engineers, and other cross-functional stakeholders. We emphasize an agile, hands-on, and technical approach at all levels of the team. As a group, we want to continuously improve our work and knowledge of trends and techniques relevant to our areas.
We strive for excellence and pursue it with personal development and knowledge sharing.
The 2026 Canada Internship program runs for 16 weeks (May 4th – August 21st, 2026). All internships are paid. As an intern, you will contribute to meaningful projects, be mentored by industry leaders, and participate in tech talks and other activities designed to support your personal and professional development. Our internships align with Autodesk’s Flexible Workplace approach, which is designed to meet the needs of our business while providing flexibility in support of office, remote and hybrid work preferences.
Responsibilities* Deploy ML models as part of a streamlined end-to-end, continuous, and automated process, at scale
Design and implement services, tests, and interfaces to monitor and evaluate Machine Learning capabilities that improve Autodesk’s eCommerce platform
Design and implement data pipelines and automated workflows to operationalize data at different stages of the Machine Learning lifecycle
Collaborate with other members of the team in reaching better solutions, and to position our team at the cutting edge of technology and ML practice
Deploy innovative solutions from non-production environments to production with an eye on scalability and observability
Minimum Qualifications BS or MS in Computer Science, Statistics, Engineering, Economics, or related field We also welcome applicants from non-traditional ML backgrounds*
0-3 years of applicable work experience in Software Engineering or Data Engineering or ML Engineering
Demonstrated expertise with applying Machine Learning
Preferred Qualifications* Familiarity with Large Language Models and their applications e.g. RAG, Generative AI Agents
Experience in the eCommerce domain or with Personalization of any form
Experience with data engineering platforms such as Hive, Presto, Glue, (Py)Spark, or Athena
Experience with ML deployment frameworks like Metaflow and the AWS ML ecosystem
Strong Software Engineering skills
The Ideal Candidate
There is no single ideal profile for a candidate for this role. We encourage you to apply if you think you would add to our team’s ability to deliver innovative ML, even if you don’t meet every single criterion.
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25WD92313, Stagiaire, Ingénieur en opérations d'apprentissage automatique
À propos de l'équipe GET-ML
L'équipe GET-ML est chargée de fournir des fonctionnalités d'apprentissage automatique qui transforment l'expérience client pour les fonctions ventes, marketing et réussite client chez Autodesk.
Nous souhaitons aider nos clients grâce à la conversation, la personnalisation et d'autres fonctionnalités intelligentes de notre plateforme. Les membres de notre équipe travaillent en étroite collaboration avec les parties prenantes de toute l'entreprise, avec un leadership technologique important et des opportunités d'impact. Nous travaillons dans un esprit de soutien et de collaboration, en appliquant les dernières technologies et des analyses rigoureuses pour résoudre les problèmes complexes des clients à l'aide du ML.
Nous nous concentrons actuellement sur l'assistant commercial et d'assistance et la personnalisation pour le commerce électronique. Tous nos systèmes sont en production et permettent d'obtenir de meilleurs résultats pour nos clients.
Chez Autodesk, nous réinventons ce qui est possible. En tant que leader mondial des logiciels de conception, d'ingénierie et de divertissement en 3D, nous aidons les gens partout dans le monde à imaginer, concevoir et créer un monde meilleur.
Aperçu du poste
L'équipe ML Ops Engineering est une équipe dynamique qui combine l'ingénierie logicielle avec le déploiement et l'exploitation de systèmes ML. En tant qu'ingénieur ML Ops au sein de l'équipe, vous serez chargé d'automatiser et de simplifier les workflows et les déploiements d'apprentissage automatique. Les ingénieurs ML Ops travaillent à la mise en œuvre et à la fourniture de capacités ML afin de résoudre des problèmes complexes du monde réel et d'apporter de la valeur à nos clients. Ces processus comprennent le développement, les tests, l'intégration, la mise en production et la gestion de l'infrastructure des modèles.
La culture de notre équipe repose sur la collaboration, le soutien mutuel et l'apprentissage continu. À ce poste, vous automatiserez et standardiserez les processus tout au long du cycle de vie du ML, en collaboration avec les ingénieurs ML, les ingénieurs logiciels et d'autres parties prenantes interfonctionnelles. Nous mettons l'accent sur une approche agile, pratique et technique à tous les niveaux de l'équipe. En tant que groupe, nous voulons améliorer continuellement notre travail et nos connaissances des tendances et des techniques pertinentes pour nos domaines.
Nous visons l'excellence et la poursuivons par le développement personnel et le partage des connaissances.
Le programme de stages Canada 2026 dure 16 semaines (du 4 mai au 21 août 2026). Tous les stages sont rémunérés. En tant que stagiaire, vous contribuerez à des projets significatifs, serez encadré par des leaders du secteur et participerez à des conférences techniques et à d'autres activités conçues pour soutenir votre développement personnel et professionnel. Nos stages s'inscrivent dans le cadre de l'approche « Flexible Workplace » d'Autodesk, qui vise à répondre aux besoins de notre entreprise tout en offrant une flexibilité qui tient compte des préférences en matière de travail au bureau, à distance ou hybride.
Responsabilités* Déployer des modèles ML dans le cadre d'un processus rationalisé, continu et automatisé, à grande échelle
Concevoir et mettre en œuvre des services, des tests et des interfaces pour surveiller et évaluer les capacités d'apprentissage automatique qui améliorent la plateforme de commerce électronique d'Autodesk
Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données et des flux de travail automatisés pour exploiter les données à différentes étapes du cycle de vie de l'apprentissage automatique
Collaborer avec les autres membres de l'équipe afin de trouver de meilleures solutions et de positionner notre équipe à la pointe de la technologie et des pratiques d'apprentissage automatique
Déployer des solutions innovantes depuis des environnements hors production vers la production, en gardant à l'esprit l'évolutivité et l'observabilité
Qualifications minimales Licence ou master en informatique, statistiques, ingénierie, économie ou dans un domaine connexe Nous acceptons également les candidats issus de formations non traditionnelles en apprentissage automatique*
0 à 3 ans d'expérience professionnelle applicable en génie logiciel, ingénierie des données ou ingénierie du ML
Expertise avérée dans l'application du Machine Learning
Qualifications souhaitées* Connaissance des grands modèles linguistiques et de leurs applications, par exemple RAG, agents IA génératifs
Expérience dans le domaine du commerce électronique ou dans la personnalisation sous toutes ses formes
Expérience avec des plateformes d'ingénierie des données telles que Hive, Presto, Glue, (Py)Spark ou Athena
Expérience avec les cadres de déploiement ML tels que Metaflow et l'écosystème AWS ML
Solides compétences en génie logiciel
Le candidat idéal
Il n'y a pas de profil idéal unique pour ce poste. Nous vous encourageons à postuler si vous pensez pouvoir contribuer à la capacité de notre équipe à fournir un ML innovant, même si vous ne répondez pas à tous les critères.
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