$2,500.00/mo - $3,000.00/mo
En BC Tecnología diseñamos soluciones de TI para clientes de sectores financieros, seguros, retail y gobierno. Como parte de nuestro equipo de datos, lideramos iniciativas de arquitectura y desarrollo de soluciones de datos en la nube (AWS) para LATAM. Nuestro objetivo es entregar plataformas escalables, seguras y costo-eficientes que soporten operaciones críticas y análisis estratégicos. Trabajamos en un entorno ágil con enfoque en gobernanza de datos, seguridad y excelencia operativa, colaborando estrechamente con equipos de negocio para traducir requerimientos en soluciones técnicas robustas.
Funciones principales
Diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables en AWS, priorizando rendimiento, seguridad y costos.
Definir estándares y buenas prácticas en pipelines de datos y data engineering.
Gestionar grandes volúmenes (Big Data) con herramientas como EMR, Redshift, Spark/Hadoop, asegurando ingestión, procesamiento y almacenamiento eficientes.
Seleccionar servicios AWS adecuados para resolver desafíos técnicos y entregar soluciones alineadas con la estrategia del negocio.
Liderar, guiar y desarrollar a ingenieros junior y semi-senior mediante revisión de código, mentoría y coaching técnico.
Garantizar gobernanza de datos, políticas de seguridad y cumplimiento, así como monitoreo de operaciones y optimización de costos.
Orquestar procesos con Airflow o Step Functions, asegurando trazabilidad y resiliencia de las pipelines.
Colaborar con equipos de negocio para traducir requerimientos técnicos en soluciones efectivas y escalables.
Descripción del rol
Buscamos un Ingeniero/a de Datos con al menos 4 años de experiencia trabajando en entornos de nube especializados en AWS. El/la candidato/a ideal liderará iniciativas de arquitectura de datos, diseñará pipelines robustos y funcionará como referente técnico dentro del equipo. Debe tener experiencia en liderar equipos técnicos bajo metodologías ágiles, capacidad de comunicación para traducir problemas complejos a soluciones prácticas y un enfoque proactivo hacia la optimización de rendimiento, seguridad y costos. Se valorará experiencia con modelos de datos medallion y herramientas de observabilidad y monitoreo (CloudWatch, X-Ray).
Se valorará experiencia en proyectos FinTech o servicios financieros.
Conocimiento de Python, Java o Scala; experiencia con Pandas y PySpark.
Manejo de herramientas de CI/CD (Git, versionamiento de código).
Conocimiento en DBT, Glue Data Catalog y formatos de datos como Parquet o Iceberg.
Certificaciones de AWS (p. ej., AWS Data Analytics o AWS Solutions Architect) serán valoradas.
Excelentes habilidades de comunicación y capacidad de trabajar en un entorno colaborativo y de alto rendimiento.
Beneficios
Analytics Engineer Júnior (CLT) \| Remoto — Las Condes, Santiago Metropolitan Region, Chile
Analista de Dados Pleno (Power BI \| Metabase)
Ingeniero de Datos (Junior) - Trabajo Remoto
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