DESCRIPCIóN
En BESIDE apostamos por el mejor talento dentro del sector tecnológico. Contamos con una unidad de Selección Especializada en perfiles de Ingeniería para incorporarse en la plantilla de nuestros clientes. Trabajamos con un amplio rango de empresas, que nos permitirá encontrarte el puesto que más se ajuste a tus necesidades e intereses profesionales. Te podrás incorporar en las empresas más innovadoras, ofreciéndote proyectos punteros dentro de las ramas de I+D, automoción, pharma, diseño de maquinaria, desarrollo de producto, etc. Estamos buscando un/a Ingeniero/a de IA para ampliar uno de nuestros equipos.
Serás responsable de diseñar, desarrollar e implementar soluciones de inteligencia artificial de vanguardia. Tu rol implicará una profunda inmersión en el desarrollo y optimización de sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation), asegurando la máxima eficiencia y precisión en la recuperación y generación de información. Serás un pilar fundamental en la definición de la arquitectura y el diseño de sistemas de IA, desde la concepción hasta la implementación práctica.
Responsabilidades Clave:
Diseño y desarrollo de arquitecturas de IA robustas y escalables.
Implementación y optimización de modelos de RAG para
Despliegue y gestión de soluciones de IA en entornos de producción.
Monitorización del rendimiento de los modelos y sistemas de IA, identificando y resolviendo cuellos de botella.
Colaboración con equipos multidisciplinares para integrar soluciones de IA en productos y servicios existentes.
Investigación y aplicación de las últimas tendencias y avances en el campo de la IA.
Documentación técnica detallada de los sistemas y procesos de IA.
Participación en la definición de la estrategia de IA de la empresa.
REQUISITOS
Más de 8 años en posición similar.
Experiencia sólida en proyectos de IA, especialmente con LLMs y arquitecturas RAG.
Participación en control de calidad de LLMs y procesos de validación humana.
Nivel de inglés avanzado.
Conocimientos técnicos:
Diseño de sistemas RAG, recuperación de información y agentes de IA.
Ingeniería rápida (prompt engineering).
Backend y microservicios con Python (principal) y conocimientos en TypeScript/React.
Infraestructura en Azure: AKS, Storage, Azure OpenAI.
Herramientas DevOps: Terraform, Kubernetes, CI/CD.
Seguridad e identidad: Entra ID/Azure AD, OAuth2.
Integraciones con SharePoint, SAP y bases de datos (PostgreSQL/MySQL).
Monitorización: Prometheus, Grafana, ELK.