En BETWEEN apostamos por ofrecerte las mejores oportunidades dentro del área tecnológica. Contamos con un equipo de más de 950 profesionales. Ser parte de nuestro equipo significa formar parte de una comunidad multicultural, con acceso a oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional, generando impacto.
Buscamos un/a
Data Engineer
para trabajar con uno de nuestros principales clientes del sector industrial.
¿Qué haré?
Estas Serán Tus Funciones Principales
Diseñar y optimizar flujos de datos utilizando Databricks.
Implementar procesos ETL en entornos cloud.
Utilizar SQL para consultas avanzadas y la creación de modelos de datos escalables.
Colaborar con equipos para garantizar datos de calidad y soluciones fiables.
¿Cómo lo haré?
Tendrás horario flexible.
Formación inicial en producto y herramientas..
Dispondrás de PC y periféricos necesarios para tu trabajo.
Si Eres BETWEENER Obtendrás Estos Beneficios
🩺 Seguro médico.
📚Dispondrás de oportunidades de formación y desarrollo profesional: Idiomas, cursos en Udemy, Certificaciones, Programa The Power Business School y Bootcamps especializados (Agile, DevOps, IA \& Big Data, Ciberseguridad, etc.).
☕Contarás con un equipo de Talento que te acompañará durante toda tu experiencia con nosotros. ¡Haremos un café una vez al mes! Así, mantendremos el contacto.
💼Pondremos a tu disposición un amplio abanico de retos y proyectos acordes con tus objetivos personales y profesionales.
🛍️Posibilidad de elegir cómo obtener parte de tu salario gracias a las ventajas fiscales de nuestra Retribución Flexible (Ticket restaurant, Ticket transporte, Ticket guardería).
🏋️Descuentos para acceder a centros de Fitness con Wellhub.
🛍️Acceso a nuestro Club de Descuentos: Inspiring Benefits.
🤝 En BETWEEN nos gusta mucho hacer networking, por lo que te invitaremos a participar en todos estos eventos ¡y más!: las BETWEEN Nights, torneos deportivos, etc.
💵Programa remunerado de recomendación de Talento.
En BETWEEN, la igualdad de oportunidades es uno de nuestros valores. Nuestro compromiso es contratar al mejor talento independientemente de su raza, religión, sexo, edad y personas con otras capacidades y promover su desarrollo profesional y personal.
Requisitos
Grado Universitario en Computer Science, Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o similar.
Conocimientos académicos/practicas en ingeniería de datos y interés en crecer en este sector
Ingeniería en informática o relacionados,.
Experiencia en Python.
Dominio de SQL como lenguaje clave para la gestión, consulta y análisis de datos.
Familiaridad con plataformas en la nube (Azure, AWS, GCP).
Inglés conversacional fluido.