Je recherche un AI ENGINEER / MACHINE LEARNING ENGINEER pour une mission Freelance de courte durée pour aider un client sur un projet.
? Contexte
L?objectif du projet est de détecter automatiquement les comportements de triche lors de tests en ligne. Les signaux à analyser incluent l?audio, la vidéo et potentiellement l?image.
L?équipe a déjà amorcé le projet : une RFC a été rédigée, les premiers modèles ont été développés, et des APIs existantes ont été intégrées.
Cependant, les performances restent perfectibles notamment à cause d?un dataset encore peu labelisé et à améliorer.
? Missions principales:
Développer et implémenter des modèles de détection de triche basés sur des patterns audio et vidéo.
Identifier et classer les comportements suspects (lecture de fiches, aide extérieure, réponses soufflées, etc.).
Mettre en place des règles de détection robustes et adaptatives.
Améliorer les performances du modèle existant (objectif : passer de 50 % à 80?90 % de détection fiable).
Collaborer avec 1 personne déjà en place sur le projet pour shipper rapidement une version fonctionnelle.
Profil candidat:
? Profil recherché:
Expérience en modèles de Machine Learning classiques (NLP / Vision, ex. CNNs).
Expérience sur des projets en GenAI (audio, vidéo, multimodalité).
Compétences en ML/LLM Ops (monitoring, retraining, évaluation).
Solide niveau en Software Engineering : code propre, tests, CI/CD.
Capacité à implémenter rapidement des solutions concrètes.
? Soft Skills attendus
Autonomie dans l?exécution et la priorisation (capacité à avancer sans supervision constante).
Curiosité et envie de creuser les sujets en profondeur.
Orientation produit : capable de shipper vite, sans se perdre dans la recherche.
Culture de l?état de l?art : à jour sur les modèles et pratiques récentes.
Collaboration fluide avec les équipes data, produit et engineering.