CHI SIAMO
Blazar è nata nel 2012 dalla passione per l’informatica e dalla volontà di creare un ecosistema lavorativo in cui “vivere meglio”.
Oggi Blazar Group è una realtà internazionale in continua crescita ed espansione.
“È un grande sogno che non smette mai di realizzarsi.”
In Blazar Group siamo affascinati dalla tecnologia, predisposti alla collaborazione, riconoscenti dei meriti e delle capacità di ciascuno.
Siamo consapevoli, soprattutto, che il successo di un gruppo derivi dalla qualità delle singole persone che ne fanno parte.
Per questo motivo tutti i Blazariani, fin dal primo giorno di lavoro, sono supportati da un team specialistico (psicologo, coach e trainer) nella costruzione del proprio Piano Personale di Crescita (PPC®), un percorso dedicato alla crescita personale e professionale, sviluppato attraverso incontri individuali ed esperienze di gruppo.
Blazar Group destina ogni anno il 5% del proprio fatturato ad attività di People Engagement.
CHI CERCHIAMO
Un
Data Engineer
esperto e motivato, con un solido background nello sviluppo di pipeline dati scalabili e performanti in ambienti cloud.
La persona ideale ha una comprovata esperienza nell’ecosistema AWS e un utilizzo intensivo di Databricks per la trasformazione e l’analisi di Big Data.
COSA FARAI
-Progettazione e sviluppo di pipeline dati: creerai pipeline ETL/ELT robuste e scalabili su AWS e Databricks.
-Architetture Dati Cloud: implementerai soluzioni Data Lakehouse e Data Warehouse (S3, Redshift, Databricks).
-Sviluppo su Databricks: scriverai e ottimizzerai codice in Python o Scala (PySpark) per l’elaborazione di grandi volumi di dati.
-Infrastruttura e Operazioni: collaborerai con i team DevOps per automatizzare l’infrastruttura dati tramite CloudFormation o Terraform, assicurando sicurezza e governance.
-Monitoraggio e Ottimizzazione: garantirai efficienza, ottimizzazione dei costi e performance dei cluster Databricks.
REQUISITI ESSENZIALI
Esperienza comprovata: almeno 2 anni in sviluppo e gestione di soluzioni dati su AWS e/o Databricks.
Competenze AWS: ottima conoscenza di servizi come S3, Lambda, Glue, EC2, VPC, IAM.
Competenze Databricks/Spark: padronanza di Apache Spark (PySpark/Scala) e della piattaforma Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, cluster management).
Linguaggi: eccellente conoscenza di SQL e Python (o Scala).
Data Modeling: familiarità con modelli Star Schema, Inmon, Data Vault per Data Warehouse e Data Lakehouse.
REQUISITI PREFERENZIALI
Certificazioni: AWS Certified Data Analytics / Solutions Architect o Databricks Certified Data Engineer.
Workflow Orchestration: esperienza con Apache Airflow o AWS Step Functions.
Streaming e Analisi: conoscenza di Kafka, Kinesis, Athena, SageMaker.
COSA TI OFFRIAMO
PPC® – Piano Personale di Crescita: un percorso di sviluppo personale e professionale unico, con incontri individuali e di gruppo.
Ambiente di lavoro inclusivo e stimolante, dove innovazione e crescita sono il motore di tutto.
Work-life balance, per esprimere al massimo il tuo potenziale.
Eventi aziendali e team building, per condividere esperienze e successi con il team Blazarian.
Retribuzione Annua Lorda (RAL):
Da 0 a 3 anni di esperienza: € 21.000 – 27.000
Da 3 a 5 anni di esperienza: € 27.000 – 32.000
Oltre 5 anni di esperienza: sopra € 32.000
Se quello che hai letto ti sembra in linea con le tue capacità e i tuoi valori, rispondi a questo annuncio e saremo lieti di valutare la tua candidatura!
Blazar: Together, Bigger