Sobre a Área
A área de Dados do BTG Pactual está em constante expansão e desempenhará um papel central na criação dos novos modelos de negócios do banco. Com essa missão estratégica, buscamos formar um time de alta excelência para enfrentar desafios relevantes e de grande impacto.
A vaga integra o time de Dados da área de Data Analytics, que utiliza as mais avançadas tecnologias de big data para apoiar diversas áreas do banco no seu dia a dia.
O desafio será desenvolver pipelines eficientes de ingestão de dados, além de estruturar e organizar as camadas de dados, garantindo qualidade, governança e segurança. Você atuará em colaboração com diferentes equipes para compreender suas demandas, traduzir requisitos em soluções escaláveis e eficientes, assegurando que os dados estejam disponíveis, íntegros e prontos para gerar valor estratégico para o negócio.
No Seu Dia a Dia
A atuação será junto a times de análises de dados, ciência de dados e áreas de negócio para desenhar, implementar e gerenciar pipelines de Big Data;
Criação de tabelas analíticas com os dados normalizados para o consumo de outras áreas de tecnologia e de negócios;
Fazem parte das atividades diárias da área a utilização de tecnologias como: AWS cloud (S3, EMR, EC2, Athena, Lambda, Kinesis, Redshift, etc), Google Cloud (Bigquery, Cloud Function, Storage, Logging, Scheduler, Dataflow, Pub/Sub, Compute Engine, etc), e outras ferramentas de Big Data (NiFi, Sqoop, Airflow, Kafka, Spark, Hive, Presto, etc), Python e SQL.
Esperamos De Você
Curso superior completo em Sistemas de Informação, Análise de Sistemas, Ciência da Computação, Engenharias e área relacionadas;
Disponibilidade para atuar no modelo presencial ou híbrido (3x por semana) no escritório na Faria Lima em São Paulo;
Ambição intelectual e mentalidade de crescimento;
Raciocínio lógico e capacidade analítica;
Flexibilidade e aderência a ambientes dinâmicos;
Boa comunicação, relacionamento interpessoal e trabalho em equipe;
Conhecimento em Python, SQL e modelagem de dados;
Ferramentas de Big Data e Engenharia de Dados, como Pyspark, NiFi, Airflow, etc;
Conhecimento em ambiente de computação em nuvem e datalakes/datawarehouses em nuvem;
Conhecimento de áreas do setor bancário, em especial, Mercado Financeiro e Produtos de Investimentos é um diferencial.
Remuneração e Benefícios
Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
Remuneração variável por performance (bônus anual);*
Auxílio Alimentação e Refeição;
Plano Médico;
Plano Odontológico;
Auxílio Creche/Babá;
Vale Transporte;
WellHub;
TotalPass;
Programa de Apoio Pessoal (EAP)
Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;
Desconto em Farmácia;
Programa de Nutrição;
Programa de Gestantes;
Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã