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Software Engineer IoT Industrial Automation

Bühler • 🌐 In Person

In Person Posted 2 days, 15 hours ago

Job Description

Uzwil, Schweiz

Unbefristet

80-100%

Vor Ort

Nach Vereinbarung

Gestalten Sie mit uns die Zukunft der Schokoladenproduktion nachhaltiger, hochwertiger und effizienter. In unserem internationalen Team entwickeln Sie prozessspezifische Sensorik und Algorithmen und bringen diese von der übergeordneten Prozesslinie bis hin zur Maschine ein. Sie arbeiten entlang des gesamten Data-Stacks – von Rohdaten aus Sensor-Readings über Datenpipelines und Analytics bis hin zu Echtzeit-Entscheidungen in der Maschinensteuerung. So entstehen Lösungen, die direkt im Produktionsprozess laufen und echten Mehrwert für unsere Kunden schaffen. Sie tragen dazu bei, unsere Vision der Smart Chocolate Factory konkret voranzubringen, damit die Lebensmittelproduktion weltweit effizienter und nachhaltiger wird.

Hier werden Sie brillieren

Sie sind verantwortlich für die Konzeption und Umsetzung von Algorithmen zur Prozessregelung auf Basis von Sensordaten

Sie übernehmen die Integration von Mess- und Regelsysteme in bestehende Maschinen- und Anlagensteuerungen sowie unsere IoT und Digital Service Plattform

Sie sind verantwortlich für die Evaluierung, Implementierung und Verifizierung von Sensoren für spezifische Anwendungsfälle in der Lebensmittelindustrie in den Bereichen Schokoladen-, Kakao-, Kaffee- und Nussverarbeitung

Sie haben Freude an der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams (Automation, Konstruktion, Prozesstechnologie)

Sie identifizieren neue Technologien im Bereich AI, IoT und Automation und wenden diese an

Das sind die erforderlichen Fähigkeiten

Abgeschlossenes Studium (FH/ETH) in Mechatronik, Informatik oder vergleichbare Qualifikation

Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der industriellen Softwareentwicklung, idealerweise mit Fokus auf IoT, Automatisierung und Regelungstechnik in gängigen Programmiersprachen (Python, SQL, und eine C Sprache wie C# oder C++)

Sehr gute Kenntnisse im Bereich Regelungstechnik, Datenauswertung und Machine Learning

Kenntnisse in Mechanik, Thermodynamik und Strömungslehre zur Interpretation von Prozessergebnissen

Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten mit Hands-On Mentalität und sehr guten Englischkenntnissen

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