SOBRE A VAGA
Estamos em busca de uma pessoa Analista de Dados Sênior para atuar na construção de soluções analíticas e pipelines de dados em um ambiente moderno com foco em governança, performance e qualidade da informação. Você fará parte de um time multidisciplinar composto por negócios, engenharia e arquitetura, participando desde a modelagem dos dados até a entrega de insights acionáveis para apoiar decisões estratégicas.
Você será responsável por estruturar fluxos de dados, desenvolver modelos analíticos e garantir que as informações fluam entre diferentes sistemas de forma eficiente, segura e rastreável. Atuará na criação de dashboards, indicadores e análises avançadas, além de propor melhorias contínuas nos processos e ferramentas de dados.
Principais responsabilidades
Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando Python, SQL, PySpark e ferramentas do Microsoft Fabric;
Realizar modelagem de dados (dimensional e relacional) garantindo padronização e escalabilidade;
Estruturar e manter data lakes, data warehouses e camadas analíticas;
Criar dashboards e indicadores com foco em tomada de decisão;
Fazer análise exploratória, identificar padrões, inconsistências e oportunidades de melhoria;
Garantir qualidade, integridade e governança dos dados;
Atuar junto aos stakeholders para traduzir necessidades de negócio em requisitos técnicos;
Documentar processos, arquitetura de dados e boas práticas;
Contribuir em decisões técnicas de arquitetura e evolução das plataformas de dados.
Requisitos técnicos
Experiência sólida com Python aplicado a engenharia/transformação de dados;
Forte domínio em SQL (otimização de consultas, modelagem e manipulação de dados);
Experiência com PySpark ou outro framework de processamento distribuído;
Vivência com ferramentas de dados Microsoft (Fabric, Power BI, Azure Synapse ou relacionadas);
Conhecimento de pipelines e orquestração de dados (Fabric, Data Factory, Airflow ou similares);
Versionamento de código com Git;
Experiência trabalhando com grandes volumes de dados e ambientes corporativos.
Diferenciais
Certificações Microsoft relacionadas a dados (Fabric, Azure Data Engineer, Power BI, etc.);
Experiência com cultura de dados e governança (DataOps, MDM, catálogo, linhagem de dados);
Atuação com análise avançada, machine learning ou estatística aplicada;
Vivência com sistemas fiscais/tributários ou dados financeiros;
Inglês técnico para leitura de documentação.
Local
Av. Brig. Faria Lima 4509 6º andar 04538-133 São Paulo SP
Regime de trabalho
Híbrido