Vacature: Data Engineer (Databricks)
Standplaats: Limburg / hybride
Dienstverband: Fulltime (1,0 FTE)
Organisatie: Plaza Diensten / ADZ (Zorg\&Co)
Niveau: Medior / Senior
Over Plaza Diensten
Plaza Diensten fungeert als centrale serviceprovider voor Zorg\&Co, een coöperatie van zelfstandige zorgprofessionals, en meerdere andere operationele en ondersteunende organisatieonderdelen in de zorgsector. Samen bedienen deze organisaties meer dan 1.000 zzp’ers en een groeiend aantal zorginstellingen in Limburg en Brabant.
De organisatie groeit snel en professionaliseert haar processen met een sterke focus op automatisering, schaalbaarheid en datagedreven sturing. Om deze groei beheersbaar te maken bouwt Plaza Diensten een centraal dataplatform op basis van Azure Databricks. Dit platform vormt het digitale hart van de organisatie en ondersteunt planning, facturatie, administratie en rapportage over de verschillende organisatieonderdelen heen.
Voor de verdere opbouw, het beheer en de doorontwikkeling van dit platform zoeken wij een Data Engineer die eigenaarschap neemt over deze strategische data-infrastructuur.
De rol
Als Data Engineer ben jij de structurele technische eigenaar van het dataplatform van Plaza Diensten. Externe partners helpen bij de initiële implementatie, maar jij zorgt ervoor dat het platform blijvend werkt, groeit en waarde levert.
Je beheert en ontwikkelt de Databricks-omgeving, bouwt en onderhoudt data pipelines, bewaakt datakwaliteit en ondersteunt BI en verdere automatisering. Je werkt nauw samen met de CTO, business analist, developer, BI-partner en externe implementatiepartners.
Dit is geen supportrol en geen puur uitvoerende functie: je bouwt mee aan de digitale ruggengraat van de organisatie.
Jouw verantwoordelijkheden
1. Databricks-platformbeheer
· Beheren van Databricks workspaces, clusters en jobs
· Inrichten en bewaken van security, rollen, monitoring en logging
· Zorgen voor stabiliteit, performance en schaalbaarheid
2. Ontwikkelen van data pipelines
· Ontwikkelen en onderhouden van ELT/ETL-pipelines
· Implementeren van validatielogica voor uren, tarieven, documenten en facturatie
· Signaleren en oplossen van datakwaliteitsissues
3. Integraties met bronsystemen
Ontwikkelen en onderhouden van koppelingen met o.a.:
· Planning \& facturatie systeem
· CRM systeem voor leden- en opdrachtgeverbeheer
· Financiële administratie
· HR
· Documentcontrole
4. Master Data Management
· Opzetten en onderhouden van centrale MDM-tabellen
· Deduplicatie van leden, opdrachtgevers en locaties
· Bewaken van datakwaliteit en consistentie
· Inrichten en beheren van data governance via Unity Catalog
5. Ondersteunen van BI en analytics
· Datamarts opzetten voor Power BI
· Samenwerken met BI-specialist voor dashboards
· Structuren ontwerpen die snelle analyses mogelijk maken
6. Troubleshooting \& incident management
· Fouten in pipelines opsporen en oplossen
· Integratieproblemen debuggen
· Procesmeldingen analyseren
7. Doorontwikkeling \& innovatie
· Toevoegen van nieuwe databronnen
· Voorbereiden van AI en automatische matching
· Adviseren over verdere optimalisatie en tooling
Jouw profiel
Must-have technische skills
· Ervaring met Databricks of PySpark / Spark SQL
· Sterke kennis van SQL en datamodellering
· Ervaring met Azure (Storage, Key Vault, Functions)
· Ervaring met API-integraties en authenticatie (REST, Entra ID)
· Ervaring met CI/CD en versiebeheer (Git, Databricks Asset Bundles)
Ervaring met Unity Catalog binnen Databricks
Agile werkmethodes
Nice-to-have skills
· Power BI begrippen en datamodellering
· MLflow of andere ML-pijplijn frameworks
· Kennis van zorgprocessen of planning/facturatie
· Kennis van MDM (master data management)
· Kennis van OAuth, tokens
Persoonlijke eigenschappen
· Analytisch sterk
· Proactief en oplossingsgericht
· Communicatief vaardig
· Betrouwbaar en gestructureerd
· Kan zelfstandig werken en eigenaarschap nemen
Waarom deze rol uniek is
Deze functie biedt:
· de kans om het volledige dataplatform vanaf de basis op te bouwen
· directe impact op alle labels binnen Plaza Diensten
· ruimte voor technische innovatie (AI, ML, automatisering)
· samenwerking met zowel business als tech
· een strategische positie in een snelgroeiende organisatie
Het platform dat jij bouwt wordt het hart van de organisatie en een essentieel onderdeel van verdere groei en schaalbaarheid.
Wat wij bieden
· Uitdagende en zelfstandige functie
· Innovatieve projecten met echte impact
· Samenwerking met externe Databricks-specialisten
· Doorgroeimogelijkheden richting AI Engineer of Lead Data Engineer
· Hybride werken
· Marktconform salaris (indicatie €4.000 - €5.000 per jaar, afhankelijk van ervaring)
· Mogelijkheid om certificeringen te behalen (Databricks, Azure)
Soort dienstverband: Fulltime
Salaris: €4.000,00 - €5.000,00 per maand
Arbeidsvoorwaarden:
Bedrijfsfitness
Pensioen
Reiskostenvergoeding
Werklocatie: Fysiek