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Data Engineer Fabric .Net (IT) / Freelance

Cherry Pick • 🌐 In Person

In Person Posted 2 days, 8 hours ago

Job Description

En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer Fabric .Net ,pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine de l'Energie.

Description? Contexte de la mission

Intégré(e) à la squad Data Platform, vous interviendrez sur des projets stratégiques de modernisation et d?industrialisation de la plateforme Data du groupe.

Votre rôle consistera à concevoir, maintenir et sécuriser l?infrastructure data et cloud, tout en accompagnant les équipes Data et DevOps dans leurs déploiements et pratiques CI/CD.

Vous serez au c?ur des sujets Terraform, Databricks, AWS, Python et MS Fabric, en interaction directe avec les Data Engineers, Data Architects et Data Officers.

? Objectifs et livrablesParticiper à la réalisation du workplan et aux user stories du backlog.

Automatiser les déploiements d?infrastructure via Terraform et GitHub Actions.

Maintenir et améliorer le pipeline CI/CD (Terraform, Docker, AWS, MS Fabric).

Contribuer au monitoring et à l?exploitation de la Data Platform.

Développer des microservices en Python ou .NET (C#).

Participer aux activités de Build et de RUN, incluant le support et les mises en production.

Améliorer la résilience, la qualité et la sécurité du code (?shift-left?).

Proposer des optimisations FinOps et d?observabilité (Grafana, App Insights).

Maintenir la documentation technique et les bonnes pratiques DevOps/DataOps.

Profil candidat:

? Compétences techniques requisesCompétence /Niveau / Importance

Terraform????? Expert / Impératif

GitHub Actions / CI-CD????? Expert / Impératif

Python (microservices)????? Intermédiaire / Souhaité

Data Engineering????? Avancé / Important

Docker????? Avancé / Important

AWS (S3, VPC, Lambda)????? Débutant / Atout

C# / .NET????? Confirmé / Expert / Atout fort

Databricks / MS Fabric????? Avancé / Atout fort

Azure (App Insights, Grafana)????? Avancé / Souhaité

? Profil recherchéExpérience confirmée (5 à 8 ans) en Data Engineering / DevOps / Cloud Engineering.

Aisance sur les environnements Cloud (AWS / Azure) et les architectures Data Lakehouse.

Maîtrise des outils d?automatisation et d?intégration continue (Terraform, GitHub Actions, Docker).

Capacité à travailler dans un environnement Agile / Squad / CI/CD.

Vision globale et sensibilité à la qualité, la sécurité et la performance.

Bon communicant, orienté solution et collaboration.

? Soft SkillsEsprit d?équipe et d?innovation

Capacité à prioriser et structurer

Force de proposition et rigueur technique

Curiosité et veille technologique continue

Esprit DevOps / culture produit

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