Descripción:
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Actualmente buscamos una persona en prácticas para apoyar al equipo de Ingeniería de Datos en la construcción de pipelines, integración y calidad del dato en proyectos reales con clientes.
Responsabilidades principales
Diseñar, construir y mantener pipelines de datos (ETL) en Azure/AWS/GCP.
Desarrollar scripts en Python, PySpark y SQL para ingesta, transformación y validación de datos.
Modelar datos en bases relacionales y NoSQL; optimizar consultas y rendimiento.
Orquestar cargas y tareas con Azure o herramientas similares.
Implantar controles de calidad del dato, tests y monitorización.
Documentar procesos y buenas prácticas; colaborar con equipos de BI/DS y negocio.
Habilidades Clave
Pensamiento analítico y estratégico
️ Comunicación efectiva y storytelling con datos
Proactividad y orientación a resultados
Capacidad de adaptación a entornos ágiles
¿Qué te ofrecemos?
Proyectos innovadores en sectores como banca, retail, seguros...
Carrera profesional y formación continua. Comenzaremos con un convenio de beca con altas posibilidades de contratación.
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Buen ambiente laboral.
Retribución flexible.
Híbrido.
- Horario flexible.
Todos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva.
Acceso a plataformas de formación.
¿Te interesa?
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Requisitos:
✅ Requisitos Mínimos
Formación en Ingeniería Informática, Matemáticas, Física, Estadística u otras STEM (o cursando)
Conocimientos sólidos de SQL y nociones de optimización de consultas
Python a nivel intermedio (pandas, scripts)
Conocimiento en PySpark
Nociones de procesos ETL y modelado de datos
Conocimiento básico de servicios cloud (Azure/AWS/GCP) y Git
Capacidad analítica, trabajo en equipo, comunicación escrita y atención al detalle
Valorable conocimiento en Snowflake, data factory
Deseable nivel de inglés B2 o superior