Ă propos de nous
La sociĂ©tĂ© Coutot-Roehrig fondĂ©e en 1894 est le leader europĂ©en sur le marchĂ© de la gĂ©nĂ©alogie successorale, au service des Ă©tudes notariales et autres professions juridiques. RĂ©putĂ©e pour son expertise mais Ă©galement pour son engagement pour la gestion de proximitĂ©, notre entreprise privilĂ©gie un environnement oĂč chaque collaborateur est valorisĂ© et soutenu dans son dĂ©veloppement professionnel.
La mission de lâĂ©quipe data de Coutot-Roehrig est de fournir aux gĂ©nĂ©alogistes de lâĂ©tude les donnĂ©es, outils et mĂ©thodes qui leur permettent dâĂ©tablir la gĂ©nĂ©alogie des dĂ©funts et de localiser les hĂ©ritiers.
Vous rejoignez une Ă©quipe data jeune, dynamique et en croissance composĂ©e aujourdâhui d'un directeur de projets, de deux chefs de projets data et d'une Ă©quipe dĂ©diĂ©e Ă la numĂ©risation et indexation.
Notre ambition : fournir aux généalogistes la meilleure plateforme de recherche mondiale du secteur.
Mission
Nous recherchons pour notre équipe data, un Chef de projet Data (H/F)
Le poste, basé à Paris, est à pourvoir en CDI, pour une prise de fonction immédiate.
RattachĂ©(e) au directeur de projets et en lien Ă©troit avec lâĂ©quipe data, vous serez responsable de projets data de bout en bout, de la collecte Ă la mise en production.
Vos responsabilités principales :
Collecte des données
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Concevoir et développer des solutions techniques de collecte
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Mettre en place et maintenir des batchs de collecte automatisés
Nettoyage et redressement des données
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Automatiser et suivre le contrÎle qualité et pertinence des données
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Mettre en conformité les données avec les spécifications internes
Valorisation les données
- Organiser le traitement manuel, algorithmique ou par IA de certaines donnĂ©es (indexation dâimages, contextualisation, enrichissement)
Mise en production les données et en assurer le contrÎle
Documenter les processus, assurer leur traçabilité et les mises à jour
Suivant profil : Maintenir et développer les outils de recherche
Votre rĂŽle au quotidien:
Travailler en autonomie et responsabilitĂ©, avec un support du reste de lâĂ©quipe.
Avancer avec mĂ©thode et rigueur pour garantir la livraison dâune donnĂ©e de qualitĂ©.
Identifier les tĂąches rĂ©currentes et automatiser ce qui peut lâĂȘtre.
Méthodes et outils:
Gestion de projets : Outils Atlassian (Slack, Trello, Confluence) + outils internes.
Traitement des données :
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Environnement Azure, Debian
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Bases de données : postgreSQL, Microsoft SQL
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Développement : Python, (PHP), (bash)
Une approche inspirée des valeurs agiles :
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Priorité aux individus et aux interactions,
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Importance des résultats plutÎt que de la documentation exhaustive,
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Collaboration plutÎt que négociation contractuelle,
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Adaptation au changement plutĂŽt quâexĂ©cution stricte dâun plan.
Profil
Formation supérieure Bac +4/5 en informatique.
PremiÚre expérience réussie en en data engineering ou développement de solutions data.
Excellente maĂźtrise de lâalgorithmie et aisance dans lâanalyse de bases de donnĂ©es
Vous vous reconnaissez dans lâun des profils suivants :
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Profil Data Engineer : conception et maintenance de pipelines de données, automatisation des traitements, contrÎle qualité et intégration.
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Profil DĂ©veloppement IA : expĂ©rience (ou forte appĂ©tence) pour le traitement dâimages, lâapprentissage automatique ou les modĂšles dâIA appliquĂ©s Ă la donnĂ©e.
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Profil Développement applicatif : expérience en développement fullstack (idéalement PHP)
Compétences clés :
Rigueur et sens du travail bien fait,
Autonomie et esprit dâinitiative,
Esprit dâĂ©quipe et volontĂ© de partage.