Informations principales :
Secteur : Assurance
Localisation : Paris (3 jours par semaine sur site)
Date de démarrage : Dès que possible
Langue : Français
Durée de mission : Jusqu?en février 2028
Profil recherché : Data Engineer (Spark / Hadoop)
Expérience minimum : 7 ans
Compétences techniques indispensables :
Solide maîtrise de Java
Excellente maîtrise de Spark
Très bonne connaissance de l?écosystème Hadoop (Hive, HDFS, Yarn, HBase, ?)
Maîtrise des bases de données relationnelles et NoSQL
Expérience en optimisation des performances des traitements Batch Spark
Connaissance des outils CI/CD (Git, Jenkins, Kubernetes, ?)
Compétences techniques appréciées :
Maîtrise des systèmes de streaming et gestion de flux (Spark Streaming, Kafka)
Connaissance de MapR
Connaissance de Oozie ou Airflow
Expérience en modélisation des données (systèmes analytiques et transactionnels)
Connaissance des bonnes pratiques de gouvernance et du cycle de vie des données
Compétences générales :
Capacité de leadership, encadrement et accompagnement
Bonnes aptitudes en analyse technique et fonctionnelle
Capacité à vulgariser les aspects techniques
Bonne connaissance des méthodes Agiles / SAFe et utilisation de JIRA
Connaissance du secteur de l?assurance (vie / prévoyance)
Bonne compréhension des problématiques data (qualité, mapping, transformations, etc.)