¡Trabaja en DaCodes!
Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto.
Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de +300 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes.
En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube.
Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales.
¿Te interesa?
Requirements
En esta posición participarás en un proyecto
ya en producción
, donde el principal reto es
diagnosticar, corregir y estabilizar pipelines de datos existentes
, asegurando la
consistencia de la información
, especialmente en
conciliaciones financieras
.
No es un rol de mantenimiento básico ni de visualización de datos: buscamos a alguien con
ownership end-to-end del pipeline
, capaz de entender dónde se rompe la información y cómo corregirlo desde la raíz.
Principales responsabilidades
Asumir ownership completo del pipeline de datos: extracción, ingesta, modelado, transformación y consumo.
Desarrollar y mantener scripts en Python para:
Extracción de datos vía APIs y web scraping (incluyendo portales con autenticación).
Ingesta de datos estructurados en bases SQL.
Registro de eventos de carga, errores, volúmenes y validaciones.
Analizar pipelines existentes para
detectar pérdidas de consistencia de datos
y corregirlas. Diseñar, corregir y optimizar
modelos de datos relacionales en PostgreSQL
:
Capas raw, intermedias y transformadas.
Relaciones, llaves primarias/foráneas y control de duplicados.
Ejecutar
conciliaciones financieras
:
Validación de transacciones por múltiples canales.
Revisión de diferencias, sobrantes o faltantes en resultados.
Precisión en joins, fechas, estados y reglas de negocio.
Leer y refactorizar
código y modelos legacy
desarrollados por terceros. Proponer mejoras técnicas al esquema de datos sin necesidad de rediseños totales. Asegurar que los cambios no rompan el consumo de datos en
Power BI
. Perfil deseado
Experiencia Mid como Ingeniero de Datos o rol similar.
Sólida experiencia práctica (no teórica) en:
Python avanzado para scripts de datos y debugging.
SQL avanzado, especialmente en PostgreSQL.
Capacidad Comprobable Para
Leer modelos de datos ajenos.
Detectar errores en relaciones, duplicados o lógica de consultas.
Resolver problemas en sistemas ya productivos.
Mentalidad analítica y enfoque en
diagnóstico y troubleshooting
, no solo ejecución. Autonomía para trabajar con
poca documentación
y alta incertidumbre. Atención al detalle y responsabilidad con datos financieros. Herramientas y tecnologías
Python (scripts, ingesta, transformación, debugging).
PostgreSQL (modelado relacional, queries complejos, conciliaciones).
SQL avanzado.
Web Scraping (manejo de sesiones, autenticación, buenas prácticas de seguridad).
Power BI (nivel básico: conexión, entendimiento del consumo de datos).
APIs REST.
Control de versiones (Git deseable).
Requisitos adicionales
Enfoque 100% técnico y operativo (no BI Designer, no ML, no backend web).
el rol no requiere desarrollo de tableros Power BI—solo conexiones con la base de datos
Benefits
BENEFICIOS
Integración a marcas globales y startups disruptivas.
Trabajo remoto/Home office.
⏳ Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.
Trabajo de lunes a viernes.
Día off en tu cumpleaños.
Equipos de trabajo multiculturales.
Acceso a cursos y certificaciones.
Meetups con invitados especiales del área de IT.
Eventos virtuales de integración y grupos de interés.
Clases de inglés.
Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio.
Orgullosamente certificados como Great Place to Work.