Resumo da Posição
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior, com certificação obrigatória Databricks Certified Data Engineer Professional, para atuar no desenho e na implementação de soluções robustas de dados em Azure e Databricks. Este(a) profissional será responsável por arquitetar, desenvolver e otimizar pipelines escaláveis, garantindo governança, qualidade, segurança e disponibilidade das informações para análises avançadas e decisões estratégicas em toda a organização.
Principais Atividades
Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados de alta performance em Azure e Databricks.
Implementar e administrar processos ETL/ELT utilizando Azure Data Factory, Databricks e Synapse Analytics.
Otimizar modelos e fluxos de dados para suportar análises complexas e relatórios corporativos.
Monitorar e atuar na resolução de problemas de performance, assegurando alta disponibilidade e eficiência operacional.
Integrar e transformar dados de múltiplas fontes, garantindo qualidade, rastreabilidade e governança via Unity Catalog.
Colaborar com times de BI, Analytics e Desenvolvimento, traduzindo demandas de negócio em soluções técnicas.
Documentar pipelines, arquiteturas e boas práticas, propondo melhorias contínuas e inovações.
Requisitos
Formação em Engenharia de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Matemática ou áreas correlatas.
Certificação obrigatória: Databricks Certified Data Engineer Professional.
Experiência sólida com engenharia de dados, desenvolvimento e manutenção de pipelines ETL/ELT.
Domínio do ecossistema Azure: Data Factory, Databricks, Synapse Analytics, Data Lake, Event Hub/Service Bus e Microsoft Fabric.
Conhecimento avançado em Spark (PySpark ou Scala) e SQL.
Experiência com bancos relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, CosmosDB).
Proficiência em Python para integração, automação e manipulação de dados.
Vivência com versionamento (Git) e práticas de CI/CD.
Experiência com Unity Catalog e Delta Lake.
Competências
Forte capacidade analítica e domínio técnico para lidar com grandes volumes de dados.
Experiência em criação e manutenção de catálogos corporativos (Unity Catalog).
Proatividade para resolver problemas complexos com soluções escaláveis e sustentáveis.
Boa comunicação e colaboração com times multidisciplinares.
Organização, atenção aos detalhes e foco em resultados.
Diferenciais
Certificações adicionais Microsoft (ex.: Azure Data Engineer Associate).
Experiência em arquiteturas modernas de dados: Lakehouse, Data Mesh, Delta Sharing.
Conhecimento em Power BI para validação de modelos e KPIs.
Vivência em projetos corporativos de grande porte em engenharia de dados.