A Darede tem o objetivo de continuar revolucionando os negócios em Cloud no Brasil e nos tornarmos a mais relevante consultoria do segmento, afinal, THE FUTURE IS CLOUD!
Nosso(a) Desenvolvedor(a) Full Stack Plenoirá atuar no desenvolvimento pipelines de dados e processamento em Python, incluindo ETL para alimentação de modelos de IA, desenvolver frontends utilizando Javascript (React ou similar) para consumo e interação com backend utilizando GenAI.
Se você tem curiosidade e vontade de aprender novas ferramentas, plataformas e tecnologias, é Data Driven e HandsOn, é uma pessoa sempre antenada nas novidades do Mundo Cloud, essa vaga é para você!
Candidate-se, queremos te conhecer!
Responsabilidades e atribuições Desenvolvimento Full Stack de Soluções de IA/ML
Desenvolver pipelines de dados e processamento em Python, incluindo ETL para alimentação de modelos de IA.
Desenvolver frontends utilizando Javascript (React ou similar) para consumo e interação com backend utilizando GenAI.
Implementar arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) para contexto de documentos empresariais.
Desenvolver e otimizar pipelines de Intelligent Document Processing (IDP) para automação de processos documentais.
Criar e manter APIs robustas e escaláveis (REST/GraphQL) que exponham modelos de IA e LLMs em produção.
Desenvolver interfaces de usuário (frontend) responsivas e intuitivas para consumo de serviços de IA (React, Vue.js ou similar).
Integrar LLMs (GPT, Claude, Llama) e frameworks como LangChain e LlamaIndex em aplicações production-ready.
Conhecimento e Apoio em ML e MLOps
Familiaridade com o ciclo de vida de modelos ML (desenvolvimento, treinamento, validação, deploy, monitoramento).
Apoiar implementação de pipelines de CI/CD para machine learning sob orientação do Tech Lead.
Conhecimento básico de containerização com Docker e conceitos de Kubernetes.
Compreender best practices de versionamento de modelos e dados.
Colaborar na configuração de ambientes AWS (SageMaker, EC2, Lambda, etc.) com supervisão técnica.
Monitorar métricas básicas de performance de modelos em produção.
Aprender continuamente sobre MLOps e boas práticas de produção de modelos.
Engenharia de Dados e Vetorização
Trabalhar com vector databases (Pinecone, Weaviate, FAISS) para embeddings e similarity search.
Conhecimento de técnicas avançadas de retrieval para RAG (reranking, hybrid search).
Processar e preparar dados estruturados e não-estruturados para treinamento e inferência.
Realizar análise exploratória de dados e feature engineering.
Otimizar pipelines de dados para latência e throughput.
Desenvolvimento de Prompts e Fine-tuning
Colaborar no design e otimização de prompts para maximizar qualidade de respostas de LLMs.
Participar de experimentos de fine-tuning de modelos quando apropriado.
Implementar técnicas de prompt engineering em aplicações.
Frontend – React
Experiência desenvolvendo aplicações web modernas utilizando React ou frameworks similares (Vue.js, Angular). Deve dominar:
React Hooks (useState, useEffect, useContext, useReducer, custom hooks)
Componentização e arquitetura de componentes escaláveis
Gerenciamento de estado (Redux, Zustand, Context API)
TypeScript para tipagem robusta em aplicações enterprise
Estilização moderna (TailwindCSS, Styled Components, CSS-in-JS)
Performance optimization (React.memo, useCallback, lazy loading)
Testes com Jest, React Testing Library
Build tools (Vite, Webpack, Next.js)
Qualidade e Testes
Escrever testes unitários, integração e end-to-end para código Python, APIs e frontend.
Implementar estratégias de validação de saídas de modelos de IA.
Garantir cobertura de testes e qualidade de código.
Participar de code reviews e melhorias contínuas.
Colaboração e Documentação
Trabalhar de forma colaborativa com o Tech Lead, analistas, designers e outros desenvolvedores.
Documentar código, arquiteturas e processos técnicos de forma clara.
Participar de reuniões com clientes e stakeholders para compreender requisitos técnicos.
Contribuir para evolução de padrões técnicos da equipe.
Requisitos e qualificações Experiência Profissional
Mínimo 3-4 anos de experiência em desenvolvimento full stack com Python/Javascript.
Mínimo 2 anos de experiência prática com Machine Learning, Data Science ou projetos de IA.
Participação em ciclos completos de projetos (concepção, desenvolvimento, deploy, manutenção).
Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
Histórico de trabalho em equipes multidisciplinares.
Competências Técnicas Core – Backend \& ML
Python avançado: domínio sólido de Python com boas práticas de código limpo e design patterns.
Frameworks de ML: experiência prática com TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn ou equivalentes.
LLMs e GenAI: conhecimento prático com GPT, Claude, Llama; experiência com LangChain, LlamaIndex.
Arquiteturas RAG: compreensão profunda de RAG e técnicas de retrieval; experiência com vector databases.
IDP e NLP: conhecimento de soluções de processamento de documentos (OCR, Textract, Document AI).
APIs e Web Development: design e desenvolvimento de APIs REST/GraphQL escaláveis; frameworks como FastAPI, Flask, Django.
Bancos de dados: SQL (PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (MongoDB, DynamoDB); vector databases.
Competências Técnicas Core – Frontend \& Full Stack
Frontend Framework: experiência prática com React, Vue.js ou Angular.
JavaScript/TypeScript: conhecimento sólido de JavaScript/TypeScript moderno.
CSS e Design Responsivo: implementação de interfaces responsivas e acessíveis.
Integração Frontend-Backend: consumo de APIs, state management, handling de async operations.
Ferramentas frontend: npm/yarn, webpack ou build tools modernos.
Competências Técnicas Core – Cloud \& DevOps
AWS: experiência com EC2, Lambda, Bedrock, SageMaker, S3, RDS, DynamoDB, CloudWatch, ECS/EKS.
Containerização: Docker e Kubernetes (básico a intermediário).
CI/CD: familiarity com pipelines de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, AWS CodePipeline).
IaC: conhecimento de Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation é desejável).
Conhecimentos em IA/ML
ML clássico: regressão, classificação, clustering, series temporais.
Deep Learning: CNNs, RNNs, Transformers (conceitual e prático).
NLP avançado: tokenização, embeddings, transfer learning.
Computer Vision: processamento e análise de imagens/documentos.
Técnicas de fine-tuning e prompt engineering.
Vector embeddings e similarity search.
Requisitos Desejáveis
Certificação AWS (Developer Associate, Solutions Architect Associate, Machine Learning Specialty).
Conhecimento de frameworks de governança de IA e ética em IA.
Experiência com AutoML.
Contribuições open source relevantes.
Publicações, artigos técnicos ou apresentações sobre IA/ML.
Negócios e Soft Skills
Inglês: leitura, escrita e conversação (intermediário+).
Comunicação: capacidade de explicar conceitos técnicos complexos para diferentes públicos.
Orientação a resultados: foco em entrega de valor e qualidade.
Proatividade: iniciativa para propor melhorias e soluções.
Trabalho em equipe: colaborativo, respeitoso e construtivo.
Aprendizado contínuo: curiosidade para dominar novas tecnologias e frameworks.
Informações adicionais BENEFÍCIOS
Vale Alimentação
Auxílio home office (para vagas remotas)
Seguro de vida (Prudential)
Creche (conforme CLT)
Auxílio para pais de filhos excepcionais
Vale presente aniversário
Vale educação
Vale cultura
Birthday off
TotalPass
Bônus anual
Assistência médica (SulAmérica)
Assistência odontológica
Programa "Indicou, ganhou"
Reembolso em certificações na trilha da AWS
Parcerias com Instituições de Ensino
Somos uma empresa jovem, dinâmica e com foco em inovação! Nosso objetivo é estar entre as maiores e melhores empresas de TI do Brasil, oferecendo o que há de mais inovador aos nossos clientes, parceiros, colaboradores e comunidade.
Temos feito um trabalho significativo ao longo desses 11 anos, transformando não só negócios, mas principalmente histórias! Através do alinhamento de objetivos de vida e de carreira, temos muito orgulho de contar que JUNTOS conquistamos diversos prêmios, reconhecimentos, selos e parceiras através da força do nosso trabalho coletivo.
Só nos últimos dois anos, tivemos:
Parceira Premier AWS (mais alto nível de parceria com a maior plataforma de serviços em cloud do mundo)
15ª colocada no Ranking das Melhores Empresas para Trabalhar 2022 (GPTW) - Barueri e Região
2022 AWS Well Architected Partner of the Year
2023 AWS Collaboration Partner of the Year
2022 AWS Public Sector Rising Star of the Year
2022 AWS Enterprise Workloads of the Year – Microsoft
2021 AWS Consulting Partner of the Year
Líder em dois quadrantes no relatório ISG Provider Lens AWS Ecosystem Partners
Reconhecimento AWS: 1º no mundo em contribuições à comunidade na categoria webinars
Reconhecimento AWS: 1º lugar entre os embaixadores LATA à um dos nossos #CloudSpecialists
Ranking GPTW 2022 - Destaque em Saúde Emocional
Selo Gupy “Empresa que dá feedback”
+ 400 certificações AWS
Ainda sobre acreditar no potencial humano, apoiamos ativamente projetos sociais como a Escola da Nuvem, Cloudelas e Transformar Tech, porque queremos ser os melhores com os melhores!
Se você busca um local onde possa colocar seu conhecimento técnico em prática, adquirir novos conhecimentos, evoluir na carreira profissional, impactar a sociedade, desenvolver pessoas, transformar contextos e mudar o mundo: aqui é o seu lugar!
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