Intitulé du poste
Data Scientist
Département / Service
Data / Innovation / Technologies
Description du poste
Le Data Scientist a pour mission d’exploiter et d’interpréter les données afin de créer des modèles statistiques et d’intelligence artificielle. Grâce à la maîtrise de R et Python, il/elle développe des solutions permettant d’accompagner les équipes métiers et d’améliorer les performances globales de l’entreprise.
Responsabilités principales1. Préparation et analyse des données
Collecter, organiser et mettre en qualité des ensembles de données hétérogènes.
Réaliser des analyses exploratoires en utilisant R et Python.
Concevoir des visualisations pertinentes pour faciliter la lecture et l’interprétation des résultats.
2. Conception de modèles \& Machine Learning
Élaborer et entraîner des modèles prédictifs (régression, classification, segmentation, NLP…).
S’appuyer sur les outils Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) et R (tidyverse, caret, randomForest…).
Tester, évaluer et améliorer continuellement les performances des modèles.
3. Déploiement et automatisation
Travailler avec les Data Engineers pour intégrer les modèles dans les environnements de production.
Automatiser les workflows de traitement via des scripts Python ou R.
Surveiller les modèles en production et les ajuster selon les besoins.
4. Interaction avec les équipes métiers
Recueillir les problématiques métiers et les transformer en solutions data adaptées.
Présenter les analyses et recommandations de manière claire.
Accompagner les équipes dans la compréhension et l’usage des outils développés.
Compétences requisesCompétences techniques
Excellente maîtrise de Python et R.
Expertise dans les librairies data science :
Python : Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
R : tidyverse, dplyr, ggplot2, caret
Solides bases en statistiques et modélisation.
Connaissance des bases de données et du langage SQL.
Maîtrise des outils de visualisation : Matplotlib, Seaborn, ggplot2, Power BI, Tableau.
Notions en MLOps, APIs ou Docker appréciées.
Compétences comportementales
Esprit analytique et sens du détail.
Capacité à expliquer des sujets complexes de façon simple.
Autonomie, organisation et travail en équipe.
Profil souhaité
Diplôme Bac+5 en data science, statistiques, mathématiques, informatique ou équivalent.
Expérience de 1 à 3 ans en Data Science (ou alternance significative).
Maîtrise confirmée de R et Python.
Type d'emploi : CDI
Rémunération : 37 302,76€ à 42 302,76€ par an
Lieu du poste : En présentiel