A Dermage é sinônimo de qualidade e cuidado. Cuidado ao cuidar da pele de verdade, com ativos de alta concentração. Cuidado ao pensar e desenvolver produtos para a pele brasileira há 30 anos, criando fórmulas nas mais variadas texturas e para suas diversas necessidades.
Com criatividade, estudos e muitas pesquisas, a Dermage se tornou uma das marcas de dermocosméticos mais queridinhas das brasileiras. Seus produtos, desenvolvidos com ativos de alta eficácia e sem testes em animais, ganharam posição de destaque, com fórmulas premiadas e indicações de dermatologistas.
De uma pequena sala em Copacabana e poucas fórmulas, para mais de 200 produtos no portfólio e mais de 70 lojas no país, entre próprias e franquias, além da distribuição em farmácias e em grandes multimarcas.
VENHA FAZER PARTE DO NOSSO TIME!
Nossa empresa tem como missão cuidar das pessoas, oferecendo saúde e beleza hoje e sempre.
Buscamos um colaborador que goste de inovação, execução e tenha vontade de fazer diferente!
Se você gosta de desafios, queremos conhecer você!
Responsabilidades e atribuições
Missão do Cargo
Desenvolver e manter a infraestrutura de dados da empresa, garantindo a coleta, integração, qualidade e disponibilidade das informações. Atuar na construção e evolução do Data Warehouse (DW) em SQL Server, implementando processos de ETL/ELT, integrações entre sistemas e APIs, e assegurando que os dados estejam preparados para apoiar análises de negócio, BI e futuras iniciativas de Inteligência Artificial.
Principais Responsabilidades
Projetar, implementar e gerenciar pipelines de dados (ETL/ELT) no SQL Server e em Python.
Modelar e otimizar bancos de dados relacionais e criação de views, procedures e jobs de atualização.
Desenvolver integrações entre sistemas internos e externos, utilizando APIs e conectores.
Criar scripts de automação para ingestão e transformação de dados.
Garantir qualidade, integridade, governança e segurança dos dados.
Monitorar e otimizar performance do DW.
Apoiar áreas de negócio e BI na disponibilização de dados para relatórios e análises.
Antecipar necessidades futuras de integração de novos sistemas e expansão do DW.
Requisitos e qualificações
Hard Skills (Competências Técnicas)
Banco de Dados: SQL Server (obrigatório), modelagem de dados relacionais e dimensionais.
ETL/ELT: SSIS (SQL Server Integration Services), Azure Data Factory ou similares.
Integrações: consumo e construção de APIs REST/SOAP, diferencial para manutenção de APIs legadas em PHP.
Programação: Python (obrigatório) e T-SQL avançado.
Cloud (diferencial): experiência em Azure (Data Lake, Synapse, Databricks).
Versionamento: Git/GitHub para controle de código e versionamento.
Ferramentas de apoio: Power BI (desejável para validações e apoio ao BI).
Soft Skills (Competências Comportamentais)
Pensamento analítico e crítico para estruturar problemas complexos.
Organização e priorização de múltiplas demandas simultâneas.
Trabalho em equipe, colaborando com Processos, Inovação e BI.
Comunicação clara para traduzir termos técnicos em linguagem de negócio.
Visão de futuro, planejando soluções escaláveis.
Autonomia para atuar em projetos de alta complexidade técnica.
Diferenciais
Experiência em implantação de Data Warehouse (DW).
Experiência em projetos de transformação digital e integração de sistemas.
Certificações em SQL Server, Azure Data, Big Data ou Engenharia de Dados.
Informações adicionais
Plano de Saúde;
Plano Odontológico;
Gympass;
Vale Refeição flexível;
PLR;
Desconto nos produtos Dermage.