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Data Engineer Developer

Dev4Side Software • 🌐 In Person

In Person Posted 8 hours, 38 minutes ago

Job Description

Chi Siamo

In Dev4Side Software, crediamo che per raggiungere risultati di qualità e in grado di soddisfare i clienti servano passione ed evoluzione costante. È per questo motivo che il nostro team è composto da persone appassionate di nuove tecnologie e di sviluppo. Abbiamo due sedi, una a Milano e la seconda a Pesaro, ma il nostro è un team diffuso sul territorio grazie alla nostra politica di Smart working flessibile.

Realizziamo:

Sviluppi software per importanti clienti internazionali:

https://www.dev4side.com/

Digital workplace con la nostra proposta verticale:

https://intranet.ai/it/

Chi Cerchiamo

Siamo alla ricerca di un

Data Engineer

Developer

, il quale andrà a lavorare su sistemi di raccolta, trasformazione e analisi dei dati. Entrerai a far parte del team Modern work operando su progetti diversificati con partner italiani ed europei.

Perchè lavorare in Dev4Side?

Organico giovane con forti competenze tecniche

Ci piace fare software e ci teniamo a farlo bene, usando gli strumenti giusti per ogni tipo di progetto

Investiamo sulle nuove tecnologie e lavoriamo su progetti moderni ed interessanti

Per noi una sana Cultura Aziendale è alla base del nostro rapporto lavorativo

Si lavora in modalità

ibrida,

con focus sull'area di

Milano

. Offrendo la flessibilità di lavorare da casa o dall’ufficio in base alle esigenze di ciascuno, per creare un team composto di persone e non solamente di risorse.

Il nostro candidato ideale ha:

Solida conoscenza dei principali database relazionali e non relazionali.

Esperienza comprovata nell’utilizzo di Apache Spark e Databricks.

Competenze nei linguaggi di programmazione Python e R.

Familiarità con la piattaforma cloud Microsoft Azure e i suoi principali servizi.

Conoscenza di Power BI e delle principali funzionalità a questo associate. Un plus la conoscenza di Tableau.

Costituisce un plus la capacità di orchestrare workflow complessi, con esperienza nell’uso di strumenti come Azure Data Factory e/o Apache Airflow per la gestione di pipeline ETL/ELT.

Aggiunge valore alla candidatura la conoscenza di Azure Data Lake Storage Gen2 e Blob Storage, con abilità nell'integrazione con Databricks.

Equal Opportunity Statement:

La selezione è rivolta ai candidati dell'uno e dell'altro sesso ai sensi del D. Lgs. 198/2006. Tutte le candidature saranno gestite ai sensi del Regolamento Europeo 2016/679 ( c.d. GDPR).

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