Rejoignez le pôle Innovation \& IA de Dynabuy pour structurer et exploiter les données qui alimenteront nos projets d'intelligence artificielle. Vous interviendrez sur trois axes : data analyse (Métabase, SQL), data engineering (pipelines, structuration) et support IA (préparation data pour ML/RAG). Un rôle polyvalent à l'intersection entre analyse métier, engineering et IA.
Rôles et Responsabilités
Data Analyse (30-40% du temps)
● Répondre aux demandes d'analyse complexes des équipes métiers
● Créer et maintenir des dashboards et rapports dans Métabase
● Analyser les données pour identifier des insights business actionnables
Data Engineering (30-40% du temps)
● Concevoir et développer des pipelines de données robustes (ETL/ELT)
● Contribuer au déploiement de modèles ML en collaboration avec l'équipe backend
● Structurer et nettoyer les données pour garantir leur qualité
● Optimiser les performances et fiabilité de l'infrastructure data
Support IA (20-30% du temps)
● Préparer les données pour les projets IA (feature engineering, embeddings, RAG)
● Collaborer avec les équipes de Dynabuy pour identifier et structurer les données nécessaires
● Participer aux développements IA en apportant votre expertise data
La répartition ci-dessous est indicative et pourra évoluer selon les besoins du pôle et vos appétences.
Le profil recherché
Compétences IA/Outils modernes attendues:
Développement assisté par IA (REQUIS)
Usage quotidien d'outils de dev IA (Cursor, Windsurf, GitHub Copilot, etc.)
Expérience concrète avec des agents de code (Claude Code, Aider, etc.)
Compréhension des gains de productivité et des limites de ces outils dans le développement
Capacité à évaluer quand utiliser (ou non) l'assistance IA
Compétences techniques IA/Data
Compréhension des besoins data pour les projets IA (embeddings, vector stores, feature engineering)
Notions de RAG et ML pour structurer les données en conséquence
Capacité à suivre et évaluer les nouvelles avancées data/IA pour identifier celles pertinentes pour nos projets
Savoir-faire (Compétences Techniques) indispensable :
Python : très bonne maîtrise pour l'ingestion, transformation et orchestration de données
Environnement technique : Polars / Ibis / DuckDB (ou équivalent type pandas)
SQL : expertise avancée (requêtes complexes, optimisation, modélisation)
Maîtrise d’un outil d’ingestion (exemple DLT, Airbyte, Fivetran)
Pipelines ELT : conception et développement de flux de données robustes (exemple DBT, SQLMesh)
Data quality : validation, monitoring et tests sur les données
Git : workflows de versioning et collaboration
Sécurité : sensibilité aux bonnes pratiques (OWASP, gestion des secrets, validation des entrées) - environnement certifié ISO 27001
Un ou plusieurs de ces éléments sont un plus :
Bases en machine learning (feature engineering, workflows d'entraînement, évaluation)
Compréhension des contraintes LLM (tokens, context window, hallucinations, coûts
Docker et CI/CD pour les pipelines data
Nous valorisons avant tout la capacité d'apprentissage et la curiosité.
Savoir-être
Rigueur dans la structuration et la qualité des données
Esprit analytique pour comprendre les besoins métiers et les traduire en solutions data
Autonomie et proactivité dans la résolution de problèmes
Curiosité pour les technologies data et l'IA
Esprit d'équipe, bonne humeur et capacité à collaborer avec les équipes techniques et métiers
Adaptabilité dans un environnement en évolution rapide
Process de recrutement
1. Entretien téléphonique avec notre chargée de recrutement
2. Entretien technique \& vision notre Head of Innovation \& IA :
Échange sur votre parcours et réalisations concrètes
Discussion sur vos pratiques de développement assistées par IA
Quelques questions techniques pour valider votre expertise data
3. Rencontre avec l'équipe et échange sur les projets en cours
4. Entretien final avec notre DSI et notre PDG
Infos complémentaires
Ce que nous offrons
Être parmi les premiers membres du pôle Innovation \& IA de Dynabuy
Rôle polyvalent combinant analyse métier, engineering et IA
Travailler sur des projets IA concrets avec impact business direct
Stack moderne : dernières technos IA, outils de développement IA (Cursor, Claude Code ou selon votre préférence)
Accompagnement et formation par des experts externes sur les technologies IA/MLOps
Autonomie technique et influence sur les choix d'architecture data
L'environnement :
Locaux lumineux à Saint Herblain (proche Nantes)
Équipe dynamique : sport collectif (marathon de Nantes, badminton), baby-foot, ping-pong, apéros d'équipe
Avantages :
RTT
Télétravail jusqu’à
3 jours par semaine
Prise en charge à
50 % des transports publics
ou aide à l’abonnement vélo
Ticket restaurant
de 9€ prise en charge à 60 %
CSE
: chèques vacances, tarifs préférentiels, etc. à partir de 1000€
Parcours de carrière
avec possibilités d’évolution en interne
Événements internes : soirée annuelle, team building…
Prime d’intéressement
Bienvenue chez Dynabuy
N°1 des Centrales d'Achats dédiées aux TPE/PME (300 000 entreprises)
N°2 du marché des CSE externalisés (30 000 entreprises)
N°1 des rencontres professionnelles entre dirigeants (1 500 rencontres/an)
Dynabuy combine technologie et impact business pour transformer l'achat professionnel en France.
Nos chiffres:
24 Millions d’euros de CA en 2024.
+ de 370 000 entreprises bénéficiaires de nos solutions
+ 30 000 participants à nos Rencontres Dirigeants
+ 230 000 bénéficiaires de nos avantages privés
+ 200 Clubs Affaires
Nous sommes fiers ! MAIS on ne compte pas s’arrêter là.
Notre ambition : devenir leader sur tous nos marchés … et plus encore.