Be yourself, be your best!
Combinamos nossa experiência global em indústrias-chave e as últimas tecnologias para ajudar empresas em rápido crescimento e estabelecidas a transformar e acelerar seus modelos de negócios, desenvolver soluções digitais inovadoras, escalar capacidades tecnológicas e sustentar seu crescimento.
O que você fará nessa função:
Colaborar com equipes multifuncionais para traduzir requisitos de negócio em soluções analíticas.
Conduzir análises aprofundadas para identificar padrões, tendências e oportunidades nos dados.
Desenvolver e implementar soluções de IA/ML, do protótipo à produção.
Criar e conduzir experimentos para testar novas hipóteses e validar modelos.
Projetar, desenvolver e operacionalizar pipelines de dados e IA.
Criar dashboards e visualizações de dados claros e impactantes.
Apoiar e orientar membros juniores da equipe.
Contribuir para a definição de estratégias de dados, IA e análise.
Está posição é adequada para você se você tem:
Superior completo em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Física ou áreas correlatas.
Experiência em Python e bibliotecas como Pandas e NumPy.
Experiência com Matplotlib, Seaborn ou ferramentas similares.
Conhecimento em SQL.
Conhecimento em Estatística descritiva, testes de hipótese e análise estatística.
Experiência com Scikit-learn, TensorFlow, Keras ou PyTorch.
Experiência em desenvolvimento de pipeline de dados.
Conhecimento em NLTK, spaCy e processamento de texto.
Conhecimento em conceitos, padrões e experiência prática em aplicações de LLMs.
Conhecimento no uso de ferramentas como LangChain, LangGraph, LangFlow e Hugging Face.
Conhecimento na construção de agentes de IA e otimização de prompts.
Conhecimento na implementação de pipelines RAG e integração com OCR.
Conhecimento com boas práticas e ferramentas como MLflow.
Conhecimento em Amazon SageMaker e Amazon Bedrock.
Seria um diferencial:
Experiência com equipes multidisciplinares e colaborativas.
Conhecimento em Jira ou outras ferramentas de gestão de projetos.
Familiaridade com métodos ágeis e de entrega, principalmente SCRUM e CRISP-DM;
Experiência com Infraestrutura como Código (Terraform, AWS CDK).
Certificação AWS Machine Learning Engineer Associate ou equivalente.
Conhecimento em Big Data (Spark, Airflow), DevOps (Docker, CI/CD) e práticas de MLOps.
Experiência com sistemas de recomendação, detecção de fraude ou outros casos avançados de ML.
Experiência anterior em Engenharia de Dados.
Onde você estará trabalhando:
Remoto
Beneficios de ser e-Corean!
Nós oferecemos pacote de benefícios flexível: com o e-Core BeneFlex os nossos e-Coreans podem montar um pacote de benefícios de acordo com seu perfil e necessidades.
Benefícios Financeiros
Auxílio alimentação e/ou refeição.
Cartão de multi benefícios.
PLR (Participação nos Lucros e Resultados).
Plano de Previdência Privada.
✅ Saúde e Bem-Estar
Plano de saúde, odontológico e seguro de vida.
Plano de saúde para seu pet.
Parceria com a Wellhub para manter a rotina ativa.
️ Flexibilidade e Qualidade de Vida
15 dias de férias a cada 6 meses.
Auxílio mensal para trabalho remoto.
Desenvolvimento
Auxílio educação e creche
Parcerias educacionais
Entre outros benefícios para tornar sua e-Core experience mais enriquecedora
Na e-Core, recrutamos com intencionalidade para refletir nossa cultura, valorizando a diversidade em todas as suas formas. Acreditamos que gênero, idade, etnia, raça, religião, orientação sexual e outros marcadores de identidades são ativos que enriquecem nosso time, sem barreiras para talentos brilharem. Nosso compromisso é com a Igualdade de Oportunidades, incentivando cada pessoa a ser ela mesma e crescer profissional e pessoalmente.#BeYourself #BeYourBest
Privacidade
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O objetivo de tudo o que fazemos é conectar pessoas e tecnologia para construir um futuro melhor juntos!