Tổng quan công việc
Ecomobi đang tìm kiếm một Data Engineer cấp cao để thiết kế, xây dựng và tối ưu hóa kiến trúc, hệ thống dữ liệu phục vụ cho các hoạt động phân tích dữ liệu chiến dịch Affiliate, sản phẩm dữ liệu và hỗ trợ các đội ngũ Data Scientist, Analyst. Bạn sẽ đóng vai trò then chốt trong việc đảm bảo dữ liệu luôn chính xác, tin cậy và sẵn sàng cho toàn bộ hệ thống downstream.
Trách nhiệm
Thiết kế, xây dựng và tối ưu hóa hệ thống
pipeline dữ liệu
(batch \& streaming) phục vụ phân tích và sản phẩm dữ liệu.
Quản lý và phát triển
Data Lake, Data Warehouse, Data LakeHouse
Đảm bảo dữ liệu chính xác, tin cậy và sẵn sàng cho Data Scientist, Analyst, và các hệ thống downstream.
Đề xuất, lựa chọn và triển khai công nghệ big data phù hợp:
Spark, Kafka, Airflow, dbt, Snowflake, Redshift, BigQuery
, v.v.
Tham gia xây dựng
best practices
về
data governance, data quality, metadata management, lineage
.
Làm việc với đội ngũ cross-functional (
Product, Data Science, BI
) để hiểu nhu cầu dữ liệu và triển khai giải pháp.
Mentor và review code
cho các Data Engineer cấp dưới (Nếu có).
Đưa ra quyết định nhanh trong tình huống bất ngờ dựa trên quy định bộ phận.
Phân biệt công việc quan trọng/cấp bách, lập kế hoạch ưu tiên hiệu quả.
Kỹ năng Yêu cầu
Tối thiểu 3-5 năm kinh nghiệm
trong lĩnh vực
Data Engineering
hoặc
Big Data
.
Thành thạo
SQL nâng cao
và một ngôn ngữ lập trình (ưu tiên
Python/Scala
).
Kinh nghiệm với
ETL/ELT pipelines
và các công cụ workflow orchestration (
Airflow, Luigi, dbt
).
Am hiểu
kiến trúc dữ liệu
: Data Lake, Data Warehouse, Data LakeHouse, Data Mart.
Trải nghiệm với hệ thống xử lý dữ liệu phân tán (
Spark, Hadoop, Kafka, Flink
).
Hiểu biết tốt về cơ sở dữ liệu quan hệ (
OLTP/OLAP
) và NoSQL (
MongoDB, Cassandra, Redis
...).
Kinh nghiệm triển khai trên
cloud (AWS/GCP/Azure)
, sử dụng dịch vụ liên quan đến compute, storage, database, streaming.
Nắm vững
CI/CD, IaC (Terraform, CloudFormation)
.
Có
tư duy hệ thống, kỹ năng giải quyết vấn đề
, và khả năng
làm việc độc lập
.
Giao tiếp cởi mở, tôn trọng, truyền đạt kỳ vọng rõ ràng với nhóm.
Ra quyết định phức tạp dựa trên quy chuẩn, tham vấn cấp trên khi cần.
Kỹ năng Ưu tiên
Ưu tiên có kinh nghiệm về
data security, privacy (GDPR, data masking, encryption)
.
Hiểu biết về mô hình đề xuất hoặc nhắm mục tiêu thương hiệu.
Kinh nghiệm làm việc với dữ liệu từ Shopee, Lazada, TikTok.
Quyền lợi
Thu nhập hấp dẫn, nhận 100% lương trong 2 tháng thử việc.
Phụ cấp: ăn trưa 40.000 VND/ngày, gửi xe 250.000 VNĐ/tháng.
Cấp laptop/PC hoặc trợ cấp 400.000 VND/tháng (nếu dùng laptop cá nhân).
Thưởng lễ Tết: tháng lương 13, Tết dương lịch, 08/03, 01/05, 02/09, 20/10, Trung thu, sinh nhật, thưởng quý, Year-End bonus, v.v.
Đánh giá hiệu quả và xem xét tăng lương ít nhất 1 lần/năm.
Quỹ học tập dành cho toàn nhân viên.
Thời gian làm việc: 9h–18h (thứ Hai đến thứ Sáu).
Nghỉ phép năm: 17 ngày/năm (12 ngày nghỉ, 1 ngày sinh nhật, 4 ngày Caring days).
Bảo hiểm xã hội, sức khỏe (PVI); khám sức khỏe định kỳ 1 lần/năm.
Du lịch summer trip, year-end party, teambuilding, v.v.
Thông tin khác:
Thời gian làm việc: 9AM – 6PM (7,5 hours/day From Monday to Friday)
Địa điểm: 174 Thai Ha, Dong Da district, Ha Noi.