Data Engineer - End User – Hybrid Working
🌍 Realtà di Prodotto
Multinazionale
è alla ricerca di un
Data Engineer
;
🏠
Modalità ibrida e flessibile
: 3 giorni a settimana da remoto garantiti;
📍
Sede di lavoro
: Milano;
💰
Budget
: 45K.
Il candidato selezionato entrerà a far parte di un team dedicato a un progetto strategico aziendale: la realizzazione di un nuovo Data Warehouse su piattaforma Cloud. La figura lavorerà in stretta collaborazione con un team interno multidisciplinare e con partner esterni, occupandosi di progettare, sviluppare e, in seguito, mantenere l'infrastruttura dati necessaria per le attività di analisi aziendale.
Responsabilità
Entrerai a far parte del team di Data Engineering e contribuirai alla progettazione e realizzazione di soluzioni data-driven, occupandoti in particolare di:
Disegnare, sviluppare e mantenere flussi di integrazione dati ed
ETL/ELT
.
Realizzare e gestire
data warehouse e lakehouse in cloud
, garantendo scalabilità, affidabilità e performance.
Introdurre e migliorare processi di
automazione
per ottimizzare i flussi di lavoro e ridurre attività manuali.
Assicurare elevati standard di
qualità del dato
, sicurezza e compliance alle policy di governance.
Lavorare a stretto contatto con
data analyst e data scientist
, traducendo i requisiti di business in soluzioni tecniche efficaci.
Produrre e mantenere
documentazione tecnica
chiara e aggiornata su codice, architetture e processi.
Supportare la raccolta, trasformazione ed esposizione dei dati a supporto delle
decisioni strategiche aziendali
.
Analizzare processi di business, logiche applicative e modelli dati esistenti per proporre miglioramenti.
Mantenersi costantemente aggiornato/a su
tecnologie, strumenti e best practice
del data engineering.
Requisiti
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o percorsi equivalenti.
Almeno
3 anni di esperienza
in ruoli di Data Engineering.
Solida competenza in
Python, Java o Scala
.
Esperienza con
database SQL e NoSQL
(ad esempio MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Hadoop).
Conoscenza pratica di
Azure Fabric
(Data Factory, Lakehouse, Data Warehouse) e di
Google Cloud Platform
, in particolare
BigQuery
.
Familiarità con i principi di
data governance, sicurezza e gestione del dato
.
Costituiscono un plus
Esperienza con strumenti di
data visualization e reporting
(come Tableau, Looker o Power BI).
Conoscenza di framework e strumenti di
data processing e orchestration
quali Apache Spark, Airflow o AWS Glue.
Cosa si offre
Un ambiente di lavoro giovane, dinamico e collaborativo.
Colleghi appassionati con cui condividere e accrescere le competenze.
Possibilità di giocare un ruolo chiave in un progetto rilevante nel campo dei dati.
Riconoscimento del merito, indipendentemente dall’anzianità.
Flessibilità lavorativa, smart working e vantaggi di welfare.
Feedback periodici per lo sviluppo professionale e il miglioramento delle performance.
Momenti dedicati alla socializzazione e celebrazione dei successi.
Iniziative di formazione e condivisione di competenze.
Opportunità di collaborazione con team internazionali su progetti specifici.