Werde Teil eines starken Teams bei emetriq!
emetriq, Teil der Deutschen Telekom AG, bietet datengetriebene Online-Advertising-Lösungen und setzt sich für fairen Datenzugang als Treibstoff für Innovation und Vielfalt ein. Mit unserer Expertise und Technologiekompetenz steigern wir die Präzision und Relevanz von Online-Werbung. Als Initiatoren des größten kollaborativen Datenpools in Deutschland vereinen wir über 100 Data- und Mediaexperten.
Zur Verstärkung unseres Data-Teams suchen wir ab sofort einen Data Engineer (m/w/d) in Vollzeit. In dieser Rolle entwickelst und betreibst du skalierbare Daten- und Echtzeitsysteme in der Cloud und treibst dabei Innovation und technische Exzellenz voran.
Wie du uns helfen kannst
Hochleistungs-Systemoptimierung: Du entwickelst verteilte Systeme weiter, die in Echtzeit (Sekundenbruchteilen) Werbung personalisiert ausliefern – mit einer Verarbeitungskapazität von zehntausenden Anfragen pro Minute
Umfassende End-to-End Verantwortung: In unserer AWS-Cloud-Umgebung übernimmst du den kompletten Lebenszyklus unserer Services – von der Konzeption über die Entwicklung und das Deployment bis hin zum reibungslosen Betrieb
Technologie-Vorreiter: Du treibst Innovation voran, indem du neue Technologien evaluierst und implementierst, um unser technologisches Fundament kontinuierlich zu stärken
Software-Exzellenz: Mit deiner Expertise in Python und JVM-basierten Sprachen (Scala \& Kotlin) entwickelst du robuste, gut getestete und wartungsfreundliche Software-Lösungen
Problemlösung auf höchstem Niveau: Du tauchst tief in komplexe Herausforderungen ein und bereicherst das Team durch aktives Teilen deiner Erkenntnisse und Lösungsansätze
Was du mitbringst
Fundierte Erfahrung: Du verfügst über mehrjährige, nachweisbare Expertise im Data Engineering
Technisches Know-how: Deine Spark-Kenntnisse sind ausgereift; Erfahrungen mit Airflow, Infrastructure-as-Code (speziell CDK) und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse runden dein Profil ideal ab
Big-Data-Kompetenz: Der Umgang mit Datenmengen im Terabyte-Bereich ist für dich Routine, und du bringst Erfahrung in der Konzeption skalierbarer Datenarchitekturen mit
Qualitätsdenken: Du lebst Clean Code-Prinzipien, beteiligst dich aktiv an Code Reviews und bist vertraut mit agilen Entwicklungsmethoden
Zukunftsorientiert: Du integrierst selbstverständlich moderne Technologien wie KI-gestützte Codeentwicklung in deinen Arbeitsalltag
Kommunikationsstark: Du kommunizierst fließend auf Deutsch und Englisch und kannst komplexe technische Sachverhalte präzise vermitteln
Was uns besonders macht
Wir bei emetriq sind ein Team aus Experten, die gemeinsam wachsen und das Unternehmen voranbringen möchten. Unsere Arbeit basiert auf Vertrauen, Agilität, Selbstorganisation und Eigenverantwortung – ohne starre Hierarchien, aber mit klaren Entwicklungsperspektiven. Mut zur Veränderung, Arbeiten auf Augenhöhe und teamübergreifende Zusammenarbeit prägen unsere Kultur.
Wir suchen Menschen, die unsere Leidenschaft für Daten und Innovation teilen. Perfektion ist nicht unser Ziel, aber Engagement und kontinuierliche Weiterentwicklung – Schritt für Schritt.
Unsere Benefits
Hybrides Arbeiten: Einmal pro Woche im Büro zur intensiven Zusammenarbeit (für alle aus dem Hamburger Einzugsbereich, Remote-Regelung abweichend). An den anderen Tagen entscheidest du selbst, ob du im Büro oder von zuhause arbeitest
Flexible Arbeitszeiten: Keine festen Kernzeiten – arbeite nach deinen eigenen Bedürfnissen
Mobilität: Unterstützung durch JobRad und das Deutschlandticket
Mentale Gesundheit mit OpenUp: Anonyme, kostenlose Unterstützung durch Psycholog:innen
Vergünstigungen: Telekom-Produkte zu attraktiven Konditionen und eine Benefit-Card ohne Zuzahlung
Teamgeist und Events: Von Workshops und Strategietagen bis hin zu Sport-Events und Feierabendtreffen auf unserer Dachterrasse
Verpflegung: Kostenlose Getränke, Siebträgermaschine, Snacks und eine Dachterrasse mit Aussicht
Klingt das nach deinem nächsten Schritt? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung und darauf, gemeinsam die Zukunft des datengetriebenen Marketings zu gestalten!
vor Ort, Hybrid
Hamburg, Hamburg, Deutschland
Data