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Stagiaire constitution d'une boite Ă  outils mlops F/H

Enedis ‱ 🌐 In Person

In Person Posted 1 week, 1 day ago

Job Description

Stagiaire constitution d'une boite Ă  outils mlops F/H

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SystÚmes d'information, Télécom et Numérique

Stage

33 avenue de l'europe, courbevoie (92)

BAC +4 / BAC +5

Gratification selon le stage

Début de contrat :

05/01/2026

Développer des solutions numériques innovantes pour accompagner la transition énergétique

Traiter, analyser et sécuriser les données

En détail

Enedis est une entreprise de service public, gestionnaire du rĂ©seau de distribution d’électricitĂ©.

Elle dĂ©veloppe, exploite, modernise le rĂ©seau Ă©lectrique et gĂšre les donnĂ©es associĂ©es. Elle facilite la transition Ă©nergĂ©tique des territoires en les accompagnant dans le dĂ©veloppement et la planification de leur production d’électricitĂ© d’origine renouvelable. Ses 39 000 collaborateurs assurent chaque jour les raccordements des clients, le dĂ©pannage 24h/24, le relevĂ© des compteurs et toutes les interventions techniques. IndĂ©pendante, Enedis dĂ©livre la mĂȘme qualitĂ© de service aux fournisseurs d’énergie. Comme le prĂ©voit la loi, elle a Ă©tabli un code de bonne conduite auquel ses collaborateurs sont formĂ©s afin d’en respecter les principes et engagements au quotidien.

Un des enjeux majeurs d'Enedis et de devenir un opĂ©rateur de DonnĂ©es. Afin de rĂ©pondre Ă  cet enjeu, le PĂŽle DonnĂ©es de la DSI (Direction des systĂšmes d’information) d'Enedis en collaboration avec la DDIN (Direction DĂ©veloppement, Innovation et NumĂ©rique) a lancĂ© un projet de passage Ă  l’échelle industrielle sur la Data Science et plus particuliĂšrement l’intelligence artificielle. Un des objectifs de ce projet est de dĂ©finir une offre de services pour les data scientists qui souhaitent rĂ©aliser des cas d’usage sur la plateforme Data d’Enedis. Dans ce cadre, la dĂ©finition d’une stack MLOps unifiĂ©e et harmonisĂ©e est un prĂ©requis indispensable. Dans la continuitĂ© de cet objectif, l’équipe ML4ALL du dĂ©partement LAQ souhaite s’approprier des outils de MLOps afin de faciliter le dĂ©veloppement, le dĂ©ploiement et la maintenance en production des cas d’usage machine learning dĂ©veloppĂ©s par l’équipe.

L’objectif de votre stage est de faire un Ă©tat de l’art des outils de MLOps open-source qui existent aujourd’hui, de challenger les solutions existantes au sein de l’équipe ML4ALL. Dans le dĂ©tail, vous devrez :

Recueillir les besoins des data scientists et ML engineers pour identifier les points de douleur liĂ©s Ă  l’industrialisation (dĂ©veloppement, dĂ©ploiement, monitoring, MCI, MCO).

Lister les bonnes pratiques MLOps à promouvoir pour fiabiliser et homogénéiser les projets IA.

Cartographier les briques MLOps clĂ©s du cycle de vie d’un projet ML (expĂ©rimentation, versioning, CI/CD, dĂ©ploiement, monitoring).

Participer Ă  la crĂ©ation de la matrice de maturitĂ© MLOPS de l’équipe afin de prioriser les briques MLOps Ă  implĂ©menter

RĂ©aliser un Ă©tat de l’art des outils open-source (MLflow, DVC, BentoML, Kedro, etc.) : benchmark, synthĂšse des avantages/inconvĂ©nients, recommandations.

Tester ces outils sur des cas d’usage rĂ©el de l’équipe et Ă©valuer leur intĂ©gration dans l’environnement existant (GitLab CI/CD, Docker, Kubernetes, Airflow).

Créer un ou plusieurs templates projet IA industrialisables selon les types de projets : Computer vision, NLP, etc. (structuration repo, packaging Python, CI/CD, déploiement, orchestration, monitoring).

Votre profil

Ce que nous recherchons

Nous recherchons un profil data disposant de compĂ©tences d'analyse, de synthĂšse, de crĂ©ativitĂ©, d’autonomie et d'une appĂ©tence pour le domaine de la data science. Vous ĂȘtes en derniĂšre annĂ©e d’école d'IngĂ©nieur, Ă  la recherche d’un stage de fin d’études. Vous avez des compĂ©tences en data science, ainsi que la maitrise des outils: Python, Bash, Git. Des connaissances en technologies DevOps/MLOPS (Docker, Kubernetes, Gitlab CI CD, Airflow, mlflow, etc.), cloud et sur l’organisation agile d’une Ă©quipe seront apprĂ©ciĂ©es.

Vos compétences

Capacité d'analyse / Esprit de synthÚse

Collaboration

Votre rémunération et vos avantages

Gratification selon le stage,

Prise en charge de l’abonnement de transport en commun à 50

Aide au logement mensuelle possible en cas de déménagement, sous condition d'éligibilité

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