Descrizione dell'azienda Everience è un gruppo internazionale di consulenza che offre servizi digitali potenziati dall’intelligenza artificiale e pone le persone al centro della rivoluzione dell’AI. Presente in Europa, Africa, Asia e America, Everience offre ai suoi 4.000 collaboratori un ambiente stimolante e sfidante in cui trasformare e sviluppare le proprie competenze, esplorando nuovi ruoli basati sull’AI e costruendo la propria occupabilità futura. Attraverso la sua Symbiotic Academy, il gruppo offre un hub unico per formazione, applicazione pratica e condivisione, dove ognuno può sperimentare, apprendere e progredire nei campi dell’intelligenza artificiale e dei dati.
In linea con la sua missione di orchestrare la relazione simbiotica tra esseri umani e intelligenza artificiale sul posto di lavoro, Everience fa del dipendente aumentato il motore di un’“età simbiotica”, in cui l’AI valorizza i talenti e apre nuove opportunità di carriera.
Descrizione del lavoro
Siamo alla ricerca di un Cloud DevOps Engineer con esperienza concreta su Google Cloud Platform (GCP) e Microsoft Azure, con focus prevalente su servizi gestiti PaaS, automazione DevOps e competenze solide su GitLab CI/CD per attività part-time in collaborazione con un nostro cliente su Firenze operante nel settore Farmaceutico.
Il candidato lavorerà in un contesto tecnico avanzato, operando su infrastrutture cloud moderne, cluster Kubernetes e pipeline CI/CD strutturate, contribuendo anche alla crescita della postura di sicurezza con attività DevSecOps su applicazioni web.
Le attività riguardano i seguenti ambiti:
Cloud ops su Azure e GCP, con focus su servizi PaaS gestiti (es. Cloud SQL, Dataproc/Dataflow o equivalenti)
Kubernetes: gestione vanilla e in cloud, soprattutto GKE
Container: creazione immagini Docker + troubleshooting di networking, storage e runtime
CI/CD GitLab: progettazione e manutenzione pipeline YAML, automazioni di build/test/release e orchestrazione deploy
IaC con Terraform: moduli, provisioning, state management e best practice
Release management: standardizzazione dei rilasci e promozione ambienti dev/stage/prod
AppSec Web operativa: analisi vulnerabilità, integrazione controlli security “shift-left” e tool di sicurezza nelle pipeline
AI per DevOps/AIOps: automazioni e supporto al troubleshooting (es. Azure OpenAI, Gemini su Google Cloud)
Qualifiche
Esperienza su Azure e GCP
Buona conoscenza e autonomia su GitLab CI/CD
Competenze pratiche su:
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Kubernetes vanilla
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GKE
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Docker images/build
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Terraform
Conoscenze solide di security applicativa web e vulnerabilità
Conoscenza della lingua inglese (minimo B2)
Requisiti preferenziali:
Esperienza con:
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OpenShift
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DevSecOps maturity (SAST/DAST, secret scanning, dependency scanning, policy)
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automazioni con AI (Gemini / Azure OpenAI)
Conoscenza di sistemi di osservabilità (log/metrics/traces)
Informazioni aggiuntive
L'attività è in part-time (2-3 gg alla settimana) ed erogabile in full remote, salvo richiesta di 4 giornate al mese presso la sede del cliente a Firenze.
Valutiamo collaborazioni con professionisti in partita iva.
Tutti i nostri annunci sono rivolti ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.