Nous recherchons un ingénieur data (F/H) confirmé pour intervenir sur un projet de développement et d’industrialisation de traitements de données à grande échelle.
Le poste s’inscrit dans un environnement technique exigeant, mêlant
Hadoop, Spark et Scala
, avec une
évolution progressive vers le Cloud
(GCP, Azure)
Missions principales
Concevoir, développer et qualifier des traitements Big Data en environnement distribué.
Intégrer les nouvelles fonctionnalités dans les chaînes de traitement existantes.
Optimiser les performances et la robustesse des traitements.
Contribuer à la maintenance corrective et évolutive des solutions.
Rédiger et maintenir la documentation technique associée.
Réaliser des tests unitaires automatisés et participer aux revues de code.
Collaborer avec les équipes projet dans un cadre Agile (Scrum).
Livrables attendus
Développements et livraisons des
User Stories
.
Documentation technique complète
(conception, déploiement, exploitation).
Tests unitaires automatisés
validés.
Workflows d’orchestration
(Oozie, Spark).
Rapports d’avancement et d’activité
réguliers.
Compétences techniques recherchées
Développement :
Scala (expert)
SQL (confirmé)
Java (bonne connaissance)
Git (confirmé)
Big Data :
Spark, Hadoop, Hive (avancé à expert)
Oozie (bonne connaissance)
Environnement technique :
Kafka, ElasticSearch, Kibana
Linux, Docker
GCP (niveau intermédiaire)
Azure (souhaité)
Méthodologies et pratiques :
Agilité / Scrum
Intégration et déploiement continu (GitLab CI/CD)
Langues :
Français courant
Anglais technique (lu/écrit)
Profil recherché
Formation :
Bac +5 en informatique, data engineering ou équivalent.
Expérience :
minimum
5 ans
en environnement Big Data ou Data Engineering.
Autonome, rigoureux et force de proposition.
Capacité à travailler sur des problématiques complexes de données.
Esprit d’équipe et sens du partage de connaissances.
Souci de la qualité, de la documentation et du respect des standards techniques.
Sensibilité aux bonnes pratiques de sécurité et de confidentialité.
Environnement et outils
Hadoop, Spark, Hive, Kafka, Oozie
GitLab, JIRA, Confluence, XRAY
ElasticSearch, Kibana, Docker
Méthodologie Agile (Scrum)
Un processus en 3 semaines et transparent :
1ᵉʳ contact téléphonique de 5 minutes
pour faire connaissance.
1 entretien RH, de 45 minutes - en présentiel ou en visio -
avec un de nos ingénieurs d'affaires pour vous présenter evoteo et comprendre votre parcours ainsi que votre projet professionnel
Recherche de missions :
selon votre projet et votre disponibilité, nos équipes RH et commerciales s’emploieront à vous trouver la mission idéale
1 rencontre en présentiel d’1 h
avec notre CEO
1 échange de 30 minutes
avec un de nos Leads Data afin de comprendre le quotidien chez evoteo