VENHA TRANSFORMAR O AGRO COM A GENTE!
O #TeamFarm está crescendo e queremos você com a gente!
Desde 2017, lideramos a revolução do crédito no agronegócio. Já viabilizamos mais de R$ 25 bilhões para fortalecer esse ecossistema tão importante, conectando todos os elos da cadeia agro: da indústria ao produtor rural.
Nosso time é feito de #farmers incríveis, com diferentes histórias e experiências, unidos por um propósito: facilitar o acesso ao crédito rápido, simples e seguro e liderar a transformação do agro no Brasil.
Aqui na Farm, fazemos do nosso jeito, com a nossa cara:
Cliente no centro de tudo.
Colaboração que transforma.
Acreditamos que o agro muda o mundo. E você pode fazer parte dessa mudança!
Vem com a gente “Do clique pra dentro”.
Missão do Cargo
Atuar no desenvolvimento, manutenção e evolução de soluções de dados escaláveis e confiáveis, garantindo a disponibilidade, qualidade e segurança das informações que suportam decisões estratégicas e produtos orientados a dados.
Principais Atividades
Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes, escaláveis e confiáveis.
Automatizar rotinas de extração, transformação e carga (ETL/ELT) em ambientes cloud.
Implementar soluções para integração de dados provenientes de múltiplas fontes, estruturadas e não estruturadas.
Desenvolver e manter APIs e serviços de dados para consumo por aplicações internas e externas.
Garantir qualidade, governança, segurança e integridade dos dados em todas as etapas do fluxo.
Atuar na modelagem de dados relacional e não relacional, apoiando casos analíticos e operacionais.
Documentar arquiteturas, pipelines, processos e modelos de dados de forma clara, padronizada e reutilizável.
Colaborar com equipes de Data Science, Engenharia de Software e áreas de negócio, garantindo entregas alinhadas às necessidades da empresa.
Apoiar a melhoria contínua dos processos de dados, performance e custos em cloud.
Hard Skills
Domínio de SQL e manipulação de bancos de dados.
Experiência com Python para engenharia de dados e automação de processos.
Conhecimento em APIs REST, formatos JSON e integração de sistemas.
Versionamento de código com Git.
Conhecimento em arquitetura e modelagem de dados (relacional e não relacional).
Experiência com ferramentas de Big Data (Spark, Hadoop ou similares).
Vivência em Cloud Computing, preferencialmente AWS (Azure ou GCP como alternativas).
Conhecimento de boas práticas de engenharia de software, incluindo testes, versionamento e CI/CD.
Inglês técnico para leitura de documentação e interação técnica.
Diferenciais (Desejável)
Experiência com orquestradores de pipelines (Airflow, Prefect).
Conhecimento em containers e orquestração (Docker, Kubernetes).
Experiência com microserviços e arquitetura orientada a eventos.
Vivência com plataformas analíticas e ambientes de dados modernos.
Formação complementar: Especialização, MBA ou cursos em Engenharia de Dados, Ciência de Dados, Machine Learning ou Inteligência Artificial.
Certificações relevantes, como: Databricks Certified Data Engineer Associate, AWS Machine Learning Specialty, Microsoft Azure Data Scientist Associate
Formação
Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Soft Skills
Comunicação clara e objetiva.
Organização e boa gestão do tempo.
Proatividade e senso de responsabilidade.
Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em equipe.
Postura profissional e orientação a resultados.
Interesse contínuo por aprendizado e evolução técnica.
Por que a Farm?
Além de um ambiente de aprendizado contínuo, colaborativo e dinâmico, aqui você terá a chance de participar de um projeto com impacto real no agro brasileiro. Com a gente, você vai crescer, desafiar o status quo e construir o futuro do crédito.