Principais Atividades:
Criar, otimizar e manter queries SQL complexas, aplicando técnicas de tuning e boas práticas de modelagem de dados (relacional e dimensional);
Desenvolver pipelines de dados eficientes utilizando Python (pandas, PySpark) para extração, transformação e carga (ETL/ELT), integrando com diferentes fontes e APIs;
Atuar em ambiente Databricks, desenvolvendo notebooks, jobs e workflows, aplicando otimização de performance e boas práticas de versionamento;
Implementar e gerenciar processos de integração de dados em ambientes cloud (Azure), garantindo escalabilidade e segurança;
Colaborar com áreas de negócio e clientes para entender requisitos e traduzi-los em soluções técnicas de alto desempenho.
Requisitos:
Superior completo em Engenharia com pós-graduação em Engenharia de Dados, Machine Learning, Data Lakes/Lakehouses, Big Data, Integração de Dados ou Automação de Processos;
Experiência com criação de SQL e desenvolvimento de pipelines de dados.
Conhecimento avançado em SQL, Python para dados.
Informações Adicionais:
Modelo de trabalho: Home-Office
R$ 12.566,00 + benefícios: VA ou VR (R$41,00 por dia de trabalho para carga horária igual ou acima de 4 horas/dia, R$ 20,50 por dia de trabalho para carga horária menor que 4 horas/dia), assistência médica, assistência odontológica, auxílio-creche, previdência privada, vale-transporte, programa de participação nos resultados, programa cuide-se e oportunidade de desenvolvimento (bolsa de estudo para cursos do SENAI);
Cadastre seu currículo na vaga até o dia 16/10/2025.
Etapas do processo (todas eliminatórias):
Análise curricular / Avaliação de Perfil/ Entrevistas / Documentação Comprobatória / Exame médico.
Serão limitados os candidatos que participarão das etapas, considerando maior aderência ao perfil exigido.
O retorno sobre a seleção ocorrerá por e-mail ao final do processo seletivo.
Nosso compromisso é promover um ambiente de trabalho inclusivo e que valoriza a diversidade. Por isso, todas as nossas oportunidades de trabalho são extensivas às pessoas com deficiência ou reabilitadas pelo INSS.