Data Analyst Junior / Ingénieur Data

Description des tâches à faire

Après Une Période De Post-formation Sur Nos Outils De Travail, Vous Intégrez Le Projet Dashboarding Vous Aurez Pour Mission

Collecter, structurer et préparer les données nécessaires au calcul et à la visualisation des indicateurs clés de performance (KPI).

Nettoyer et transformer les données issues de différentes sources (bases SQL, fichiers, API).

Construire des modèles d’analyse descriptive et de reporting automatisé (dashboards, statistiques, tendances).

Collaborer avec les développeurs Full Stack pour l’intégration des datasets au sein d’interfaces Angular/React via API REST.

Assurer la qualité, l’intégrité et la mise à jour des données utilisées dans les dashboards.

Participer à l’élaboration de pipelines de données (automatisation, gestion des flux).

Prototyper des visualisations en Python ou dans des outils compatibles front (Chart.js).

Modalités du poste

Début du stage ou mission : immédiatement ou à convenir

Durée du stage ou mission : 3 mois minimum à 100% ou 6 mois à 50%

Travail à distance (télétravail)

Convention de stage ou contrat de bénévolat

Horaires à définir ; min. 2 réunions hebdomadaires (via skype) obligatoires

Le stage ou mission n’est pas rémunéré mais nous attestons les compétences professionnelles développées et vous délivrons un certificat par compétence acquise

Votre profil pour avancer ensemble

Maîtrise de SQL (PostgreSQL ou MySQL) pour l’analyse et l’extraction de données.

Excellente pratique de Python, notamment avec Pandas, NumPy, et outils de nettoyage.

Expérience avec API REST : appel d’API, structuration des flux, formats JSON.

Notions en visualisation de données et bonnes pratiques de data storytelling.

Connaissance des frameworks légers de BI ou dashboarding (Dash, Streamlit, voire intégration avec Flask/FastAPI).

Bonne compréhension des structures de base de données relationnelles (modélisation, jointures, relations).

Sensibilité à l’optimisation des performances de requêtes.

Rigueur dans la manipulation de données et dans les contrôles de qualité.

Autonomie dans l’exploration et la structuration de données hétérogènes.

Bon esprit d’analyse et capacité à comprendre les besoins métiers.

Capacité à travailler en équipe avec des profils techniques (développeurs) et fonctionnels (chefs de projet, UX).

Clarté dans la restitution des résultats (tableaux, visualisations, présentations).

Nous vous offrons

gaea21 propose un modèle de coaching carrière qui s’articule autour des axes suivants:

Bilan, identification de compétences

Mise en place d’un plan de carrière et accompagnement de carrière

Mise en place d’un plan de formation dans le cadre d’un stage

Ce Modèle Se Base Sur Le Principe De La Méthode Japonaise Ikigai Et Permet à Chacun.e D’optimiser Ses Compétences Et Ses Savoirs En Les Intégrant à Sa Mission Et à Son Choix De Carrière. Nous Vous Offrons Également

Une formation appliquée en gestion de projets et management durable si vous le souhaitez (vous êtes formé.e sur l’utilisation de la suite Google et renforcement de l’utilisation des tableurs excel/Google Sheet et gantt)

Un poste à responsabilité avec une large autonomie

Un travail dans une équipe dynamique et pluridisciplinaire

La mesure et la réduction de votre empreinte écologique grâce à votre participation au staff sustainability program

Comment postuler

Vous êtes à la recherche d’une expérience professionnalisante dans le domaine du développement web ? Vous vous sentez concerné.e par le développement durable et vous avez envie de gérer des projets de manière autonome, alors n’hésitez pas à nous faire parvenir votre CV et lettre de motivation (exclusivement par courrier électronique) à l’adresse suivante : hr(@)gaea21.org en mentionnant la référence de l’annonce (DBLP07). Afin de mieux connaître notre association, ou pour consulter nos autres offres, vous avez la possibilité de vous rendre sur notre site internet: www.gaea21.org

Descriptif du projet et du sous-projet

Dashboarding centralise, traite et valorise des données pour produire des indicateurs clés de performance (KPI) et des tableaux de bord personnalisables. Le pipeline data s’appuie sur Pandas/NumPy, SQL (PostgreSQL/MySQL) et des APIs REST exposées par le backend Python; le front intègre les visualisations. Rôle Data Analyst : vous préparez, qualifiez et modélisez les données (KPI), assurez leur qualité et prototypiez des visualisations (par ex. Dash/Streamlit) avant intégration front.