Mashfrog Group
è una rete integrata di aziende specializzate in diverse aree del business digitale.
Siamo nati con un'unica missione:
superare i paradigmi tecnologici e di comunicazione per creare modelli di business innovativi e dirompenti.
Lavorare in Mashfrog significa lavorare in un gruppo di oltre
400 Professionisti
con un’età media di 35 anni e con esperienze in diverse industrie di riferimento.
Entrerai in
gAIn360,
una società tecnologica specializzata in soluzioni di
intelligenza artificiale
e
data-driven decision making
nel settore della gestione patrimoniale e dei servizi finanziari.
I VANTAGGI DI LAVORARE CON NOI:
Politica di
welfare
che consente ai dipendenti di ricevere un credito da spendere per attività private;
Credito formativo
a disposizione dei dipendenti per sviluppare competenze nuove e tenersi al passo con le tecnologie;
Due giornate di attività di
volontariato
all’anno retribuite dall’azienda;
Supporto psicologico
a tutti i dipendenti;
Bonus
economico per neo mamme e neo papà;
Percorso interattivo su tematiche di
Diversity \& Inclusion
;
Smart working
policy;
Assicurazione sanitaria
estendibile al nucleo familiare;
Eventi mensili di
condivisione
social.
CHI STIAMO RICERCANDO?
Cerchiamo un/a
DevOps Engineer
di livello
middle
con almeno 3 anni di esperienza come DevOps Engineer o in ruoli affini, una solida esperienza con
AWS
(IAM, EC2, S3, EKS, API Gateway, ecc.) e buona conoscenza di
GCP
(Compute Engine, GKE, ecc.), padronanza di
Terraform
e concetti di
infrastruttura
come codice e una buona conoscenza di
Python
e principi di automazione. Sono un plus l'esperienza con pipeline
CI/CD
e orchestrazione
Kubernetes
, la comprensione delle best practice di sicurezza, gestione accessi e networking cloud e familiarità con Kubeflow o strumenti MLOps analoghi.
DA DOVE LAVORERAI
Noi pianifichiamo gli obiettivi, il resto lo decidi tu!
QUALE SARÀ IL TUO IMPATTO IN AZIENDA?
Gestione e automazione delle infrastrutture AWS e GCP tramite strumenti IaC (Terraform).
Implementazione di pipeline CI/CD (GitLab CI, ArgoCD) e processi GitOps per il rilascio continuo di microservizi e modelli ML.
Gestione di ambienti Kubernetes (EKS, GKE) e containerizzazione con Docker e Kustomize.
Supporto ai team ML/AI nella gestione delle risorse su GCP (Compute Engine, GKE) e della pipeline di training tramite Kubeflow.
Gestione del rilascio e dell’operatività di API in produzione tramite Amazon API Gateway.
Collaborazione con i team di sviluppo e ML/AI per garantire l’affidabilità, la sicurezza e la scalabilità dei sistemi cloud.
Applicazione delle best practice di sicurezza e networking (IAM, VPC, VPN, load balancing).