À propos du rôle
Nous recherchons un Data scientist expérimenté, intéressé par la gestion de la performance des équipements électriques pour nous aider à élaborer des stratégies de maintenance plus intelligentes, à réduire les temps d'arrêt imprévus et à optimiser les performances des équipements industriels. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des ingénieurs en fiabilité, des experts en maintenance et des ingénieurs de données pour transformer les données des équipements en informations exploitables et en modules d'optimisation financière.Job Description
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Principales responsabilités
Vous aidez les experts du domaine à définir les modules d'optimisation sous contraintes qui couvrent les actions de remplacement et/ou de maintenance sur les équipements
Vous garantissez la couverture des besoins des clients.
Vous développez et validez les modules avec le soutien de l'équipe DevOps.
Vous communiquer les résultats aux parties prenantes techniques et commerciales pour expliquer les décisions de maintenance basées sur les données
Environnement technique
Langages : Python ou C++
Votre profil
Master ou doctorat en science des données, en génie industriel, en mathématiques appliquées ou dans un domaine connexe
Au moins 5 ans d'expérience en optimisation mathématique
Expérience pratique de travail avec de grands ensembles de données
Capacité à collaborer avec les équipes techniques et de terrain (maintenance, opérations, etc.)
Fort esprit d'analyse, souci du détail et compétences en résolution de problèmes
Excellentes compétences en communication pour présenter des résultats complexes aux parties prenantes non techniques
Compétences générales et style de travail
Nous recherchons une personne qui :
Possède d'excellentes compétences interpersonnelles et aime le travail d'équipe
Souhaite participer pleinement à la réussite des projets des clients
Connaît le travail agile (Scrum, sprints, stand-ups, retours réguliers, etc.)
Accorde une grande importance à la qualité des livrables et à la clarté des retours
Est curieux, proactif et attentif aux évolutions technologiques du marché
Animés par le désir d'apprendre en permanence et de participer activement à leur propre développement
We are looking for a Data Scientist with experience or strong interest in Asset Performance Management (APM) to help us drive smarter maintenance strategies, reduce unplanned downtime, and optimize the performance of industrial assets. You will work closely with reliability engineers, maintenance experts, and data engineers to turn equipment data into actionable insights and financial optimization modules.
Key Responsibilities
Support domain experts with the definition of the constrained optimization modules that cover replacement and or maintenance actions on assets
Ensure that customer needs will be covered.
Develop and validate the modules with the support of the devops team.
Communicate findings to technical and business stakeholders to support data-driven maintenance decisions
Technical Environment
Languages: Python or C++
Your Profile
Master’s or PhD in Data Science, Industrial Engineering, Applied Mathematics, or a related field
At least 5 years of experience with mathematical optimization
Hands-on experience working with large datasets
Ability to collaborate with both technical and field teams (maintenance, operations, etc.)
Strong analytical mindset, attention to detail, and problem-solving skills
Excellent communication skills to present complex results to non-technical stakeholders
Soft Skills \& Work Style
We are looking for someone who:
Has excellent interpersonal skills and enjoys teamwork
Wants to be fully involved in the success of client projects
Is familiar with agile working (Scrum, sprints, stand-ups, regular feedback, etc.)
Places great importance on the quality of deliverables and clear feedback
Is curious, proactive, and attentive to technological developments in the market
Driven by a desire to continuously learn and be an active participant in their own development
Additional Information
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Relocation Assistance Provided: No