Senior Data Engineer \| Omgeving Rotterdam \| Hybride werken
Introductie
Ben jij een ervaren data engineer met een passie voor het bouwen van schaalbare data-oplossingen? Voor een innovatieve en snelgroeiende organisatie in de maakindustrie zoeken we een
Lead Data Engineer
die een sleutelrol wil spelen in hun digitale transformatie. Je werkt in een multidisciplinair team aan het ontsluiten van data, het bouwen van betrouwbare datamodellen en het verbeteren van besluitvorming op basis van data.
Over de organisatie
Deze organisatie is een toonaangevende speler in duurzame consumentenproducten en staat bekend om haar innovatieve oplossingen voor de keuken. Ze produceren in eigen huis en investeren sterk in technologie, data en automatisering. Binnen het BI \& Data-team werk je samen met business analisten, procesanalisten en data specialisten aan het verbeteren van de informatievoorziening en het optimaliseren van bedrijfsprocessen. De cultuur is open, ondernemend en gericht op samenwerking, innovatie en persoonlijke ontwikkeling.
Wat ga je doen?
Als Lead Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en onderhouden van een krachtig data platform binnen het Microsoft Azure Fabric ecosysteem. Je zorgt ervoor dat data uit verschillende bronnen – on-premise, cloud, gestructureerd en ongestructureerd – efficiënt wordt ontsloten en beschikbaar is voor analyse. Je begeleidt collega’s inhoudelijk en neemt initiatief in technische keuzes die impact maken.
Projecten waar je aan werkt:
Ontwikkeling van schaalbare ETL/ELT pipelines met Azure Data Factory, Synapse en Dataflows Gen2
Integratie van diverse databronnen in een betrouwbaar en schaalbaar datamodel
Optimalisatie van datakwaliteit, governance en performance
Begeleiding van collega’s en bijdragen aan kennisdeling binnen het team
Tech Stack
Azure
: Data Factory, Synapse Analytics, Dataflows Gen2, ADLS Gen2
Talen
: Python, Java, Scala, SQL
Tools
: Azure DevOps, Git, CI/CD
Concepten
: Data Lake, ETL/ELT, data modellering, governance, performance tuning
Jouw profiel
HBO/WO werk- en denkniveau (bijv. Informatica, Data Science, Business Analytics)
Aantoonbare ervaring als Data Engineer of ETL Specialist
Diepgaande kennis van ETL/ELT best practices en datamodellering
Ervaring met Azure data services en big data-technologieën zoals Spark, Hadoop, Kafka
Bekend met DevOps principes en tools zoals Azure DevOps
Sterke communicatieve vaardigheden en ervaring met het begeleiden van collega’s
Certificeringen zoals DP-203, DP-600 of DP-700 zijn een pré
Vloeiend in Nederlands en Engels
Wat krijg je ervoor terug?
Salaris tussen €4.500 en €6.500 bruto per maand
, afhankelijk van ervaring
27 vakantiedagen + mogelijkheid om 10 extra dagen bij te kopen
Hybride werken
Vitaliteitsprogramma
Regelmatige borrels, uitjes en feesten
Opleidingen en coaching op maat voor jouw ontwikkeling
Interesse of vragen?
Neem vrijblijvend contact op met:
📧 k.tsolkas@gravitasgroup.com