Vaga: Analista de Dados (ETL e Visualização)
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Local:
Alphaville, São Paulo
🏢
Tipo de contratação:
PJ
Sobre a empresa
Somos uma empresa inovadora, em rápido crescimento, com uma cultura fortemente orientada a dados. Nosso objetivo é transformar informações em decisões estratégicas e de impacto real. Para isso, estamos montando uma equipe de alta performance e buscamos profissionais que queiram crescer conosco.
Sobre a vaga
Estamos em busca de um(a)
Analista de Dados
com perfil
end-to-end
, apaixonado(a) por todo o ciclo de vida dos dados. O(a) profissional ideal é proativo(a), analítico(a) e capaz de traduzir necessidades de negócio em soluções de dados, desde a extração e transformação (ETL) até a construção de dashboards interativos e de alto impacto.
Você terá autonomia para propor soluções inovadoras, acesso a tecnologias de ponta e a oportunidade de trabalhar em um ambiente dinâmico, colaborativo e data-driven.
Responsabilidades
Colaborar com áreas de negócio para entender desafios e traduzi-los em requisitos de dados e análises.
Desenvolver e manter processos de
ETL
para coleta, limpeza e organização de dados de múltiplas fontes.
Construir e otimizar pipelines de dados, garantindo qualidade, consistência e disponibilidade das informações.
Criar, evoluir e manter dashboards e relatórios em
Power BI
ou
Looker Studio
.
Realizar análises exploratórias e ad-hoc, identificando tendências, padrões e insights de negócio.
Apresentar resultados de forma clara e objetiva a diferentes públicos (diretoria, times operacionais etc.).
Contribuir para a disseminação da cultura
data-driven
, apoiando usuários de BI.
Requisitos Obrigatórios:
Experiência comprovada como
Analista de Dados
, em projetos end-to-end.
Sólidos conhecimentos em
SQL
para extração e manipulação de dados.
Proficiência em
Power BI
ou
Looker Studio
.
Vivência em
ETL
e modelagem de dados.
Perfil analítico, com atenção aos detalhes e resolução de problemas.
Boa comunicação, capaz de transformar dados em histórias e insights.
Experiência com linguagens de programação para análise de dados (Python ou R)..
Diferenciais:
Conhecimento em ferramentas de visualização como
Metabase
ou
Streamlit
.
Familiaridade com ambientes de
Cloud
(AWS, Google Cloud etc.).
Vivência em
metodologias ágeis
(Scrum, Kanban).
Inglês intermediário.
Por que se juntar a nós?
Ambiente inovador, colaborativo e em crescimento acelerado.
Oportunidade de atuar com autonomia, novas tecnologias e impacto real no negócio.
Desenvolvimento profissional em uma cultura
data-driven
.
👉 Se você é apaixonado(a) por dados e quer transformar informações em decisões estratégicas, envie seu currículo e venha crescer conosco!