Cloud Data Engineer (AWS)
Nederland, Den Haag (3 dagen per week)
Tot 85k jaarlijks
Wij zijn op zoek naar een Cloud Data Engineer die bijdraagt aan uitzonderlijke klantervaringen door middel van AI, cloud-native platformen en data-gedreven besluitvorming. In een hybride werkomgeving werk je binnen een divers engineering data-team samen met meerdere product teams om schaalbare, veilige en toekomstbestendige dataplatformen te ontwikkelen.
Rol
Als senior cloud data engineer neem je
volledige technische verantwoordelijkheid
voor cloud-native datapijplijnen, en zorg je voor hoge kwaliteit, schaalbaarheid en veiligheid van de platformen. Je werkt nauw samen met productleads, stakeholders en cross-functionele teams om robuuste architecturen te ontwerpen, AI-gedreven personalisatie te integreren en engineering standaarden en langetermijn data-strategie te beïnvloeden.
Belangrijkste verantwoordelijkheden
Ontwerpen, bouwen en onderhouden van cloud-native dataplatformen en pipelines op AWS
Beheren van batch jobs, queue workers en serverless componenten (Lambda, ECS, S3, DynamoDB)
Implementeren van Infrastructure-as-Code (Terraform) en CI/CD pipelines met GitHub Actions
Waarborgen van AWS best practices op het gebied van beveiliging, compliance en kostenbeheer
Mentoren van collega’s, uitvoeren van code reviews en bevorderen van engineering excellence binnen teams
Samenwerken met product- en business stakeholders om AI-gedreven oplossingen en hypergepersonaliseerde klantervaringen te leveren
Verkennen van nieuwe tools, technologieën en methodes om data engineering en AI-integratie te optimaliseren
Wat wij zoeken
4–5+ jaar ervaring met AWS in productie-omgevingen
Sterke Python-vaardigheden (FastAPI, Pydantic) en ervaring met batch- en queueverwerking
Ervaring met het ontwerpen van cloud-native architecturen (Lambda, ECS, S3, DynamoDB, Kubernetes)
Expertise in Infrastructure-as-Code (Terraform) en CI/CD
Kennis van AWS-beveiligingsstandaarden (IAM, VPC, encryptie, dataretentie)
Uitstekende communicatieve vaardigheden richting technische en niet-technische stakeholders
Ervaring met mentoring van teamleden en het waarborgen van hoge engineering standaarden
Vloeiend in Engels; Nederlands is een plus
Gevestigd in Nederland
Pre
Ervaring met real-time dataverwerking (Kafka, AWS Kinesis)
Bekendheid met observability- en monitoringtools (Elastic Stack, Datadog)
Ervaring met ML/data tools (pandas, pyspark, MLFlow, LightGBM)
Django full-stack development ervaring