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Full-Stack/Data Platform Engineer (Python · Django · Spark · React)

Hays • 🌐 In Person

In Person Posted 3 days, 2 hours ago

Job Description

Stiamo cercando un/una

ingegnere/a full-stack con forte background backend Python/Django e data processing su Spark (PySpark)

, capace di progettare e far evolvere pipeline dati scalabili e di realizzare interfacce

React

moderne. Lavorerai su prodotti data-driven mission critical, in un team cross-funzionale con

DevOps, Data Engineers e UX

.

Responsabilità principali

Backend \& API

: progettare e sviluppare microservizi e REST/GraphQL API in

Python (Django/Django REST Framework)

, con attenzione a sicurezza, testabilità e performance.

Data Engineering su Spark

: costruire ed ottimizzare job

PySpark

(batch/streaming) su dataset di grandi dimensioni; curare qualità dati, schemi, partizionamento,

Delta/Parquet

, metastore/catalog.

Frontend

: implementare UI/UX

React (Hooks, Context/Redux, TypeScript opzionale)

, integrazione con API, gestione stato e component library (es. MUI/AntD).

Cloud \& DevOps

: rilasciare su

AWS/Azure/GCP

; CI/CD (GitHub/GitLab CI),

Docker

e preferibilmente

Kubernetes

; osservabilità (logging, metrics, tracing).

Qualità

: copertura test (unit/integration/e2e), code review, performance tuning,

security by design

(authN/authZ, OWASP).

Collaborazione

: lavorare con Product/Design/Data per definire requisiti, stime e roadmap; scrivere documentazione tecnica chiara.

Requisiti minimi (Senior)

3+ anni di esperienza in sviluppo

Python

con

Django/Django REST

.

Esperienza concreta con

Apache Spark

(preferibilmente

PySpark

) su volumi reali (≥100GB/terabyte-scale), inclusi job scheduling (Airflow/Databricks Jobs), ottimizzazioni (partitioning, caching, AQE).

Esperienza nel design di

API

(REST/GraphQL), autenticazione/autorizzazione (JWT/OAuth2), gestione versioni.

Solido

React

(Hooks), consumo API, componentizzazione, testing (Jest/RTL).

SQL

(PostgreSQL/SQL Server) e

NoSQL

(es. Redis/Elasticsearch); principi di modellazione dati.

Cloud

(AWS/Azure/GCP) e

CI/CD

,

Docker

; confidenza con IaC (Terraform o simili).

Test automatizzati, code review, Git-flow; inglese tecnico.

Nice to have

Databricks

, Delta Lake,

Airflow

; streaming (Structured Streaming/Kafka).

TypeScript

su React; design system.

Kubernetes

, Helm;

OpenAPI/Swagger

.

Sicurezza: OWASP Top 10, SSO (SAML/OIDC).

Domain knowledge data-intensive (fintech/assicurazioni/retail/PA).

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