Data Engineer (m/w/d) – Cloud-Native Datenplattformen
Über die Rolle
Für den Ausbau moderner, cloudbasierter Datenplattformen suchen wir einen erfahrenen Data Engineer. In dieser Rolle arbeitest du an der Entwicklung, dem Betrieb und der Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und -pipelines. Der Fokus liegt auf robusten, performanten und zukunftssicheren Datenlösungen in einer Cloud-Umgebung.
Deine Aufgaben
Design, Implementierung und Betrieb von Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten
Entwicklung und Optimierung von skalierbaren Datenarchitekturen in einer Cloud-Umgebung
Anbindung und Verarbeitung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen (Batch \& Streaming)
Sicherstellung von Datenqualität, Datenkonsistenz und Performance
Zusammenarbeit mit Analytics-, BI-, Data-Science- und Produkt-Teams
Unterstützung bei Architekturentscheidungen sowie bei der Weiterentwicklung bestehender Plattformen
Dokumentation von Datenflüssen, Architekturen und Prozessen
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Dein Profil
Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer, Data Platform Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python, SQL oder Scala
Erfahrung mit Cloud-basierten Datenplattformen (z. B. AWS oder vergleichbar)
Kenntnisse im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines und verteilten Systemen
Verständnis moderner Datenarchitekturen (z. B. Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse)
Erfahrung mit Infrastructure-as-Code und Automatisierung von Vorteil
Strukturierte, analytische Arbeitsweise sowie ein hohes Qualitätsbewusstsein
Sehr gute Englischkenntnisse, Deutsch von Vorteil
Technologisches Umfeld (Auszug, je nach Projekt)
Cloud: AWS (z. B. S3, Redshift, Glue, EMR oder vergleichbar)
Datenverarbeitung: SQL, Python, Spark o. ä.
Container \& Plattformen: Kubernetes / Container-basierte Umgebungen (optional)
Infrastructure as Code: Terraform oder vergleichbare Tools
CI/CD \& Monitoring in modernen Cloud-Setups
(Nicht alle Technologien müssen zwingend vorhanden sein – relevant ist die Bereitschaft, sich in neue Themen einzuarbeiten.)
Was geboten wird
Flexible Arbeitszeiten und moderne Remote-/Hybrid-Modelle
Anspruchsvolle Projekte mit aktuellen Technologien
Raum für technische Mitgestaltung und Weiterentwicklung
Strukturierte Einarbeitung sowie individuelle Weiterbildungsangebote
Kollegiales Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen
Attraktives Gesamtpaket aus Fixgehalt und Zusatzleistungen