¿Eres un apasionado de los datos y te encanta transformar información en oportunidades?
En Rockstar Data estamos construyendo la primera plataforma de Business Intelligence y AI Predictiva diseñada específicamente para el ocio nocturno y la restauración.
Donde antes había intuición, ahora hay
datos.
Y donde antes había hojas de Excel, ahora hay
inteligencia.
Nuestra visión:
Centralizamos datos de ventas, reservas, contabilidad, inventario y marketing en un
Data Warehouse de diseño propio,
y los transformamos en decisiones accionables mediante un
asistente conversacional con IA
y un ecosistema de
agentes basados en MCP
(Model Context Protocol).
Nuestros ETLs son el motor del sistema de Rockstar data. Buscamos a la persona que los lleve al siguiente nivel.
Misión del puesto:
Diseñar, construir y mantener
pipelines de datos robustos, escalables y automatizados en AWS (Glue + PostgreSQL)
, asegurando que la información que mueve nuestro ecosistema de IA sea
fiable, segura y de alta calidad.
Tu trabajo permitirá que
centenares de dueños de locales
puedan entender su negocio en tiempo real y tomar decisiones basadas en datos, no en intuiciones.
Tareas
Funciones principales
Desarrollar y optimizar
ETLs en Python y AWS Glue
para integrar nuevas fuentes de datos (POS, ERP, reservas, contabilidad, fidelización y más).
Automatizar
pipelines de ingesta y transformación
desde más de 100 soluciones SaaS del sector hospitality.
Asegurar la
consistencia, trazabilidad y calidad
de los datos mediante validaciones automáticas y testing.
Colaborar con el Head of Data
y analistas para mantener actualizado el modelo de datos y las vistas de KPIs.
Implementar y documentar
buenas prácticas de versionado, CI/CD y control de cambios en entorno AWS.
Participar en la evolución hacia una
arquitectura MCP-first,
donde los agentes de IA consumen datos directamente desde tus pipelines.
Requisitos
Experiencia y conocimientos:
**+**3 años de experiencia en desarrollo de
ETLs o pipelines de datos.
Dominio de
Python
(Pandas, boto3, SQLAlchemy) y
AWS Glue.
Sólida experiencia con
PostgreSQL, SQL avanzado y optimización de consultas.
Familiaridad con
Airflow, Prefect u otras herramientas de orquestación.
Buen entendimiento de arquitecturas
DWH/ELT modernas y principios de data lineage.
Capacidad de documentar procesos y comunicar con claridad con perfiles no técnicos.
Actitud meticulosa, con una sana obsesión por la precisión de los datos.
Valoramos
también:
Experiencia co
n dbt
o herramientas de modelado ELT
Conocimiento de
integraciones vía API REST, JSON y SFTP.
Interés en arquitecturas MCP
y conexión de datos con modelos de IA.
Mentalidad startup builder:
curiosidad, autonomía y orientación a impacto.
Beneficios
Condiciones:
Ubicación:
100% remoto - España
Tipo de contrato:
Tiempo completo
Área:
Data Engineering - BI - SaaS
Reporte directo a:
Head of Data
¿Qué ofrecemos?
Proyecto con propósito,
donde serás una
pieza clave,
construyendo la base de datos que impulsa decisiones reales en un sector en plena digitalización.
Entorno 100% remoto, flexible y colaborativo.
Participación directa
en un
producto SaaS con IA y RAG en producción.
Crecimiento real hacia rol de Data Engineer Lead,
con posibilidad de carrera.
Salario competitivo,
a negociar según experiencia.
Cultura técnica exigente, con foco en la calidad y la mejora continua.
¿Te unes a la revolución del dato en el sector de la restauración y el ocio nocturno?