Du punktest durch dein analytisches und technisches Flair, deine Teamfähigkeit und deine kommunikative Art? Möchtest du deine Talente in einem kollegialen Umfeld einbringen? Dann bist du als Data Engineer (a) im fünfköpfigen Team von Eliane bei unserer Tochtergesellschaft Einkaufsgemeinschaft HSK AG am richtigen Ort.
Was dich erwartet
Verantwortung für die Konzeption, Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines unter Verwendung von R, Posit Workbench, Git sowie Microsoft SQL Server
Mitarbeiten an der Erstellung und kontinuierlichen Weiterentwicklung von R-Paketen für spezifische BI-Lösungen
Unterstützen bei der Implementierung von Data Governance und Datenqualitätsmanagement innerhalb des Unternehmens
Unterstützen des IT-Koordinators bei der Planung, Umsetzung und Optimierung unseres IT- Betriebs in Zusammenarbeit mit unseren IT-Providern.
Transparente und faire Entlöhnung: Je nach Kompetenzerfüllungsgrad erwartet dich ein Jahreslohn zwischen CHF128'900 und 157'500
Was du mitbringst
Abgeschlossenes Studium der Informatik, eine vergleichbare Ausbildung oder eine relevante Berufserfahrung im Bereich der Datenverarbeitung und Datenanalyse
Sehr gute Kenntnisse und praktische Erfahrung in den Programmiersprachen R, T-SQL und Shell sowie Kenntnisse in Python und anderen Programmiersprachen sind von Vorteil
Fundierte Erfahrung in der Erstellung von automatisierten Pipelines zur Beladung von Datenbanken in R und der Optimierung von Datenströmen
Erfahrung in der Mitarbeit von IT-Projekten, insbesondere im Bereich Datenmanagement und Business Intelligence
Selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise und Interesse daran, Wissen täglich zu teilen und zu erweitern
Hast du Fragen zum Bewerbungsprozess?Rita Bruggemann
HR Consultant
058 340 67 58
Job-ID: 34105
Hast du fachliche Fragen an die Führungsperson?
Nachricht
Wir akzeptieren ausschliesslich Online-Bewerbungen. Zudem besetzen wir diese Stelle ohne externe Personaldienstleister.
Was wir dir bieten
Flexibilität und Wertschätzung Kultur und Einstellung Bewusstsein und Ausgleich Vielfalt und Herausforderung