Este é um cargo remoto.
Vaga: Engenheiro(a) de Dados Sênior
Senioridade: Sênior
Data de início: Imediata
Tipo de contratação: PJ Full-Time (40 horas semanais)
Período de alocação: 6 meses com possibilidade de prorrogação
Local de trabalho: Remoto
Horário de trabalho: Administrativo
Projeto/Atividade: Projetos
Responsáveis pela alocação: Alencar Soares / Luan Cardoso
Resumo da Posição:
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com experiência em projetos de dados complexos e arquitetura de pipelines de integração. O profissional atuará em iniciativas estratégicas envolvendo estruturação, processamento e disponibilização de dados em ambientes de nuvem e arquiteturas modernas.
Principais Responsabilidades:
Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis
Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados
Integrar dados de múltiplas fontes (bancos relacionais, APIs, arquivos, etc.)
Garantir qualidade, segurança e governança de dados nos processos de ingestão e transformação
Atuar junto a times de BI, Análise de Dados e Produtos para entrega de soluções completas
Automatizar fluxos de dados e implementar boas práticas de DevOps/DataOps
Requisitos Essenciais:
Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados em ambientes corporativos
Domínio de ferramentas de ETL/ELT e modelagem de dados
Experiência com cloud (Azure, AWS ou GCP)
Conhecimentos em Python e/ou Scala para manipulação de dados
Familiaridade com bancos relacionais (SQL Server, PostgreSQL) e NoSQL
Conhecimentos de arquiteturas em Big Data (Spark, Hadoop, Databricks, etc.)
Diferenciais:
Certificações em plataformas de nuvem (Azure Data Engineer, AWS Data Analytics, etc.)
Experiência em projetos de dados voltados a Machine Learning e IA
Conhecimento em ferramentas como Airflow, DBT, Kafka