En Ignis Energía nos definimos como una empresa joven y dinámica, enfocada en energías renovables en un proceso de fuerte crecimiento. Actualmente, nos encontramos en un proceso de consolidación, expansión internacional y ampliación de nuestros negocios.
Para esta posición, nos encontramos en busca de un
Data Analyst / Data Engineer
para reforzar el equipo de Data, que da soporte analítico y tecnológico al departamento de
Operación y Mantenimiento (O\&M)
.
Formarás parte de un equipo multidisciplinar que desarrolla soluciones de datos, analítica avanzada y reporting sobre infraestructuras en la nube (Azure), colaborando estrechamente con los equipos técnicos de campo y de negocio para optimizar la operación de nuestras plantas.
¿Qué funciones desarrollarás con nosotros?
Tu misión será conceptualizar, junto a negocio, los diseños y requerimientos necesarios para la creación de las distintas iniciativas de BI, desarrollando soluciones que aporten valor a la operación de nuestras plantas renovables:
Participar en el diseño, desarrollo y mantenimiento de procesos
ETL/ELT
en entornos
Azure Synapse, Data Lake y Databricks
.
Colaborar en la orquestación y despliegue de procesos mediante
GitLab CI/CD
y
Azure Kubernetes Service (AKS)
.
Construir modelos de datos relacionales y analíticos optimizados para la creación de
dashboards y reportes en Power BI
.
Desarrollar medidas
DAX
, consultas
M
y modelos semánticos con
Tabular Editor
.
Automatizar flujos de datos desde distintas fuentes (
SCADA, sistemas de mantenimiento, sensores IoT, bases de datos SQL/PostgreSQL, APIs
, etc.).
Proponer y definir
KPIs operativos y de rendimiento
para plantas renovables (producción, disponibilidad, alarmas, mantenimiento, etc.).
Detectar y analizar
anomalías, correlaciones y patrones
en los datos de operación.
Garantizar la calidad, trazabilidad y gobernanza del dato, aplicando buenas prácticas de documentación y versionado.
Dar soporte a los equipos de
O\&M y Energía
en la explotación de datos y en el uso de las herramientas BI corporativas.
Diseño y desarrollo de cuadros de mando
usando herramientas de Business Intelligence para los distintos equipos.
Detección de anomalías
, similitudes entre datos, tendencias, etc., para reportarlas a negocio.
Divulgación de buenas prácticas
en torno al uso de Power BI y apoyo a la comunidad interna a través de canales digitales y sesiones formativas.
Trabajo en equipo con alta orientación al cliente interno y a resultados.
¿Cuáles son los requisitos?
Grado en
Ingeniería, Matemáticas, Física, Estadística, Informática o similar
.
Experiencia de al menos
2-3 años
en proyectos de data analytics o data engineering.
Conocimientos sólidos en:
Power BI, DAX, Power Query (M)
y
Tabular Editor
.
SQL
y bases de datos relacionales (SQL Server, PostgreSQL).
Python
(pandas, numpy, pyodbc, requests, etc.) y gestión de entornos virtuales.
Azure Data Services
(Synapse, Data Lake, Databricks, AKS, Pipelines).
GitLab
y metodologías de integración continua.
Realización de informes en Power BI.
Será valorable contar con conocimientos en machine learning, IoT o reporting en tiempo real, así como con experiencia previa en O\&M para plantas fotovoltaicas.
En definitiva, buscamos a una persona proactiva con habilidades para trabajar en equipo que esté buscando una oportunidad de desarrollo profesional dentro de un entorno joven y dinámico en un sector en pleno crecimiento.
Si consideras que tu perfil encaja con la propuesta anteriormente descrita, no lo dudes ¡y aplica con nosotros!