Siamo alla ricerca di un nuovo talento digitale da inserire nel team: candidati per diventare un/una Intargeter!
(La posizione è aperta anche sulle sedi di Milano e Roma)
Intarget supporta brand nazionali e internazionali nel raggiungimento degli obiettivi di business, combinando innovazione, tecnologia, creatività e una gestione strategica dei touchpoint, sia online che offline.
Grazie alla sinergia tra il talento umano di un team internazionale di oltre 150 professionisti e le tecnologie digitali potenziate dall’intelligenza artificiale, valorizziamo l’interazione tra persone e brand, creando esperienze di valore.
Il ruolo
Nel ruolo di
Data Engineer
contribuirai alla progettazione, evoluzione e gestione dell’infrastruttura dati che supporta le attività di misurazione, analisi e ottimizzazione delle performance digitali dei nostri clienti.
Opererai su piattaforme GCP per integrare, modellare e rendere fruibili i dati, collaborando con team eterogenei e trasformando i requisiti di business in soluzioni scalabili.
Di cosa sarai responsabile:
Data architecture, Data pipeline \& Data Visualization
Progettare, sviluppare e manutenere datalake e data warehouse su Google Cloud Platform garantendo scalabilità, qualità e sicurezza.
Implementare processi di ingestion, normalizzazione e trasformazione dati da fonti eterogenee (Advertising Platforms, GA4, CRM, eCommerce, API custom, file batch).
Creare pipeline robuste a supporto di reporting avanzato, analisi operative, modelli ML e insight strategici.
Tradurre requisiti di business e KPI in dashboard efficaci, progettando visualizzazioni coerenti e orientate al decision-making (Looker Studio, Power BI, Looker, ecc.).
Supporto ai team e governance del dato
Collaborare con team Digital Marketing, SEO, Content, Data Science e BI, traducendo le loro esigenze in requisiti tecnici e soluzioni dati.
Fornire supporto tecnico a figure meno esperte e contribuire alla diffusione di best practice.
Definire e mantenere pratiche di governance, documentazione, versioning, monitoraggio e presidio dei processi ETL/ELT.
Sperimentare nuove tecnologie e metodologie, collaborando quando necessario con il team Data Science per supportare modelli predittivi e processi MLOps (esperienza non richiesta ma gradita).
Chi stiamo cercando:
Cerchiamo una persona con solide competenze tecniche, autonomia nella gestione di progetti complessi, capacità di dialogo con team sia tecnici sia business, attitudine al mentoring e alla diffusione delle best practice.
Requisiti principali
Esperienza nella progettazione e implementazione di pipeline di ingestion, trasformazione e modellazione dati su GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataform, Cloud Run).
(In alternativa: competenze equivalenti su Azure – Data Factory, Synapse, Storage, Functions.)
Ottima conoscenza di SQL (query complesse, ottimizzazione, partizionamento, clustering).
Esperienza nella progettazione di architetture dati scalabili e modelli per analytics.
Capacità di lavorare con almeno uno strumento di BI (Looker Studio, Power BI, Looker…).
Plus (non obbligatori, ma apprezzati)
Esperienza in contesti Digital Marketing e con dati provenienti da piattaforme ADV, GA4/Adobe Analytics, CRM o eCommerce.
Conoscenza di metodologie di integrazione da API e fonti digitali.
Utilizzo di Python per orchestrazione, automazioni e integrazione API.
Familiarità con strumenti ML/MLOps, in particolare Vertex AI.
Esperienza nel coordinamento tecnico di figure junior o nella gestione end-to-end di progetti complessi.
Conoscenza di strumenti di orchestrazione/versioning (Git, CI/CD, Terraform).
Cosa troverai da noi?
Una realtà che vede al suo centro l’innovazione tecnologica, il marketing etico e lo sviluppo professionale;
Smart Working e flessibilità oraria;
Buoni pasto elettronici per i tuoi pranzi con i colleghi;
6 settimane di full remote dove poter lavorare da dove vuoi (anche all’estero!)
Birthday off: il giorno del compleanno non si lavora!
Premio annuale in base al raggiungimento di obiettivi aziendali e personali.
Vuoi entrare in squadra? Noi ti stiamo già aspettando.
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91