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Data Analyst / Data Engineer (m/w/d)

KB Container GmbH • 🌐 In Person

In Person Posted 3 days, 12 hours ago

Job Description

Wir suchen ab sofort: Data Analyst / Data Engineer (m/w/d)

Wir sind ein erfolgreiches mittelständisches familiengeführtes Unternehmen mit über 850 Mitarbeitern mit Sitz in Schlüsselfeld (Bayern) und Langenlonsheim (Rheinland-Pfalz).

Von unseren beiden Standorten aus produzieren und liefern wir deutschlandweit temporäre Containeranlagen und Modulbauten, vor allem für öffentliche Auftraggeber.

Dein zukünftiges Aufgabengebiet

Datenanalyse \& -management: Verantwortung für die Modellierung und Analyse umfangreicher Datenbestände zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungsprozesse

Datenintegration: Konzeption und Pflege von Schnittstellen sowie Datenpipelines zur effizienten Zusammenführung interner und externer Datenquellen

Business Intelligence: Entwicklung von Dashboards und Reports mit modernen BI-Tools (z. B. Power BI) zur Verbesserung der Transparenz und Steuerung

Systemoptimierung: Weiterentwicklung bestehender Analyse- und Reporting-Systeme in enger Zusammenarbeit mit IT und Controlling zur Steigerung von Effizienz und Datenqualität

Dein Profil

Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich

Fundierte Erfahrung mit BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau) und Excel

Sicherer Umgang mit SQL-Datenbanken und Datenintegration

Kenntnisse in Skriptsprachen wie Python oder VBA zur Automatisierung

Tiefes Verständnis von Datenmodellierung und Datenbankdesign

Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und hohe technische Präzision

Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) sowie die Bereitschaft an unserem Standort in Schlüsselfeld zu arbeiten (mind. 4 Tage/ Woche)

Wir bieten Dir

Eine unbefristete Festanstellung in Vollzeit mit attraktiver Bezahlung

Anspruchsvolle und interessante Projekte

Modernste IT-Ausstattung

Selbständiges Arbeiten mit viel Raum zur persönlichen Weiterentwicklung

Ein engagiertes und kollegiales Team

Leistungsprämie

Flexible Arbeitszeiten

Firmenhandy

Weiterbildung

Corporate Benefit-Programm / Mitarbeiterrabatte bei vielen unterschiedlichen Anbietern und Marken

Das ist uns sehr wichtig

Wir haben einen sehr hohen Anspruch an uns. Dafür liefern wir unseren Kunden von der Beratung, Planung und Konzeption über Produktion und Transport bis zur Montage schlüsselfertige Anlagen mit Bestleistung

Qualität, Flexibilität, Schnelligkeit und Innovationsbereitschaft sind neben fundiertem Fachwissen unser Handwerkszeug, um professionelle Lösungen für unsere Projekte zu erarbeiten. Besonderen Wert legen wir auf flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege, um schnell und flexibel agieren zu können.

So geht es weiter

Bewirb Dich bitte direkt online, indem Du auf den Jetzt-auf-diese Stelle-bewerben-Button klickst.

Hast Du Fragen vorab? Anbei finden Sie die Kontaktdaten Deines Ansprechpartners, wir freuen uns auf Deinen Anruf.

Wir prüfen Deine Unterlagen gründlich und Du erhältst innerhalb von wenigen Tagen Rückmeldung von uns.

Du möchtest wechseln? Das bleibt unter uns!

Wir sichern Dir natürlich höchste Vertraulichkeit Deiner Bewerbung zu.

Dein Einstieg - Wer bin ich und was mache ich hier?

Als neuer Mitarbeiter steigst Du gleich zu Anfang ins Tagesgeschäft ein, um schnell Deine Kollegen, die Prozesse und unseren Arbeitsalltag kennen zu lernen und an Selbständigkeit zu gewinnen. Je nach Position stehen Dir dabei ein oder mehrere Ansprechpartner zur Seite, die Dich nach und nach mit allen Tätigkeiten vertraut machen und auf die Du bei Fragen immer zugehen kannst.

Klingt das gut? Dann bewirb Dich sich jetzt. Wir freuen uns auf Dich!

Zur einfacheren Lesbarkeit verwenden wir manchmal vereinfacht die männliche Form. Wir freuen uns über alle Bewerber – unabhängig von Herkunft, Geschlecht, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter oder sexueller Identität und Orientierung.

Auch relevant für: Data Scientist, Business Intelligence Analyst, Analytics Engineer, Dateningenieur, BI Developer, Reporting Analyst, Big Data Engineer, Data Warehouse Engineer, Machine Learning Engineer, Statistik-Analyst

Arbeitsort: Vor Ort

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