Sobre nosotros
En Koltin, estamos rediseñando la forma en que cuidamos a nuestros papás, mamás, abuelos y abuelas, con el objetivo de ayudarles a mantenerse saludables, activos e independientes durante el mayor tiempo posible. Lo hacemos a través de nuestras membresías de salud, que integran:
Atención clínica enfocada en la prevención
Cobertura médica de gastos mayores
Programas de bienestar y comunidad
Somos la primera empresa en México que protege a personas adultas mayores, desde los 50 hasta los 84 años. Estamos creciendo rápidamente en todo el país, con un propósito claro: transformar la experiencia de salud para las Grandes Personas, haciéndola más humana, accesible y digna.
Sobre el puesto
El Data Engineer en Koltin se enfoca en el diseño, construcción y mantenimiento de la infraestructura de datos que soporta la toma de decisiones en la organización. Se espera que cuente con experiencia en ETLs, pipelines de datos y estructuras de bases de datos, además de la capacidad de colaborar estrechamente con equipos de análisis y negocio para garantizar que los datos estén disponibles, limpios y accesibles.
¿Qué haces en tu día a día?
Mantener y monitorear pipelines de datos para asegurar su correcto funcionamiento.
Diseñar, automatizar y revisar métricas de calidad de datos.
Implementar nuevos conectores de datos según requerimientos del negocio.
Coordinar con el equipo para asegurar que la información llegue limpia y en tiempo.
Participar en reuniones para priorizar tareas y alinear esfuerzos.
Eres un buen fit si eres una persona que:
Tiene entre 5-6 años de experiencia en como Data Engineer
Tiene conocimiento avanzado en Dragster, DBT, Python y SQL
Tiene nociones sobre diseño de data warehouse y bdd
Tiene conocimiento sobre ETL y pipelines
Tiene conocimiento en la nube (AWS, Google, Azure)
Tiene experiencia en automatización de procesos
Tiene experiencia en la creación y visualización de dashboards
Responsabilidades:
Ingeniería de datos
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Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos (ETLs) confiables y escalables.
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Trabajar con herramientas de orquestación y monitoreo de procesos de datos.
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Optimizar procesos de ingesta, transformación y carga para mejorar tiempos y calidad de entrega.
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Garantizar la integridad, calidad y consistencia de los datos almacenados en distintas fuentes.
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Colaborar con ingenieros de software y analistas para mejorar la arquitectura de datos.
Soporte analítico y colaboración con negocio
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Entender el modelo de negocio y las necesidades de datos de cada área.
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Traducir requisitos analíticos en soluciones de ingeniería robustas.
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Implementar automatizaciones que reduzcan el trabajo manual y mejoren la disponibilidad de información.
Proactividad y comunicación
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Detectar oportunidades de mejora en los procesos de datos antes de que se conviertan en problemas.
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Comunicar avances y bloqueos con claridad, adaptándose al interlocutor técnico o no técnico.
Trabajo en entorno startup
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Flexibilidad ante cambios de prioridades, herramientas o procesos.
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Apertura a iterar y aprender constantemente, contribuyendo a un entorno ágil.
Beneficios:
Acceso a herramientas y beneficios para tu crecimiento profesional, como cursos, talleres, libros, etc.
Asistencia médica privada por videollamada (médico general, nutriólogo y psicólogo) ilimitado para ti y 3 familiares
Acceso a herramientas para tu cuidado físico (TotalPass)
9 días adicionales de personal leave por ley al año
Seguro de Gastos Médicos Mayores
Equipo necesario para hacer tu trabajo
Apoyo mensual de $500 pesos adicionales al sueldo mensual
Apoyo de 2,000 por ocasión única tras periodo de prueba