Data analyst / Analytics engineer - CDI - Paris (H/F)

À propos de L'atelier des Chefs

L’atelier des Chefs est devenu un des leaders de la formation aux métiers essentiels de la main et de l’humain. Aujourd’hui, nous proposons plus de 25 formations diplômantes dans des secteurs clés et en tension : restauration, bâtiment, santé et social, beauté et bien-être, arts décoratifs et mécanique. Essentiels et porteurs de sens, ces métiers s'adressent à des passionnés prêts à relever les défis de demain !

Nos formations 100 % digitales, nous ont permis d'accompagner plus de 20 000 apprenants, avec un taux de réussite de 97 % aux examens.

L’histoire de L’atelier des Chefs commence en 2004 avec François, Nicolas et Jean-Sébastien, qui partagent une ambition simple mais audacieuse : "remettre les Français aux fourneaux". Grâce à nos cours de cuisine, nous avons permis à près de 2 millions de personnes de redécouvrir le plaisir de cuisiner aux côtés de nos Chefs.

En 2015, nous avons franchi une nouvelle étape décisive avec le lancement de notre première formation 100 % digitale, qui deviendra le CAP Cuisine en 2017. Ce programme novateur a ouvert la voie à une nouvelle génération d’apprenants, leur offrant la possibilité de se former à leur rythme, d’obtenir un diplôme reconnu et de réaliser leurs projets personnels ou professionnels.

Depuis 2021, nous nous sommes tournés vers d’autres métiers essentiels de la main et de l’humain. En investissant dans ces secteurs d’avenir, nous poursuivons notre mission : aider chacun à s’accomplir !

Le poste

En tant que Data Analyst, vous jouerez un rôle clé pour aider nos managers et nos équipes opérationnelles à prendre les meilleures décisions grâce à la data. Vous serez responsable de la production d'analyses pertinentes, de la construction de dashboards actionnables et, de manière centrale, de garantir la qualité et la fiabilité des données sur l'ensemble de notre stack (BigQuery, dbt, Metabase).

Votre rôle s'articulera autour de trois missions stratégiques :

1. Accompagnement Opérationnel et BI (Metabase)

Développer et optimiser les dashboards dans notre outil de BI (Metabase) pour répondre aux besoins quotidiens des équipes métiers.

Former et accompagner les utilisateurs pour les aider à gagner en autonomie sur leurs problématiques data.

Construire les modèles de données (datamarts) pertinents sur dbt / BigQuery pour alimenter efficacement et proprement les dashboards.

2. Analyses Stratégiques (Top Management \& BU)

Mener des analyses ad-hoc approfondies pour répondre aux problématiques stratégiques du comité de direction et des différentes Business Units.

Traduire des questions business complexes en requêtes (SQL) ou scripts (Python) pour extraire des insights actionnables.

Identifier des leviers de croissance ou d'optimisation et formuler des recommandations claires.

3. Qualité, Fiabilisation et Reporting (DG \& Finance)

Être garant de la fiabilité des données remontées à la Direction Générale (suivi des résultats, productivité interne, performance des projets).

Piloter l'amélioration continue de la qualité des données :

Mener le refactoring des tables existantes dans dbt pour optimiser la performance et la lisibilité.

Mettre en place de manière systématique des tests de données (via dbt test) et assurer le reporting de ces tests.

Collaborer étroitement avec les équipes métiers, et notamment mener un projet Data Quality clé avec l'équipe Finance, pour fiabiliser les données à la source et dans nos modèles.

Notre stack technique :

Data Warehouse : Google BigQuery

Data Transformation : dbt

Data Ingestion : Airbyte

Data Visualisation : Metabase

Version Control : GitHub

Profil recherché :

Nous cherchons un talent curieux, structuré et avec un fort esprit d'équipe.

Compétences Techniques Indispensables :

Excellente maîtrise du SQL (c'est votre outil principal au quotidien).

Bonne connaissance de Python pour l'analyse de données (Pandas, Jupyter...).

Vous maîtrisez les concepts et les outils de la Modern Data Stack :

Une expérience significative sur dbt (modélisation, tests) est fortement attendue.

Vous avez déjà travaillé avec un outil de BI (idéalement Metabase, sinon Tableau, Looker, PowerBI...).

Vous êtes à l'aise avec un Data Warehouse cloud (idéalement BigQuery).

Vous savez utiliser Git/GitHub pour versionner votre code.

Expérience et Formation :

Vous avez une première expérience réussie de 1 à 2 ans en tant que Data Analyst, idéalement dans un environnement "stack moderne".

Formation supérieure (Bac+5) en informatique, statistiques, école d'ingénieur ou de commerce avec une forte spécialisation data.

Qualités Humaines (Soft Skills) :

Très bon communicant : Vous savez vulgariser des analyses complexes pour des interlocuteurs non techniques (Top Management, Finance...).

Curiosité et proactivité : Vous n'attendez pas que les questions viennent à vous, vous aimez creuser les données pour trouver des insights.

Rigueur et organisation : Vous produisez des analyses fiables et du code propre et testé.

Esprit d'équipe : Vous aimez partager vos connaissances et collaborer.

En nous rejoignant, tu vas :

Pouvoir travailler et monter en compétence sur des sujets très différents allant de la pédagogie de nos formations jusqu’à la capacité à vendre de nos commerciaux en passant par l’accompagnement de l’équipe Finance.

Avoir un réel impact sur l’entreprise et sa croissance

Intégrer une entreprise référente sur son marché sur une activité qui a du sens

Travailler dans un environnement dynamique et bienveillant

Les avantages :

Un onboarding bien structuré pour prendre tes marques comme il faut

Une organisation flexible avec la possibilité de télétravailler (jusqu’à 2 jours/semaine)

Une formation sur le métier de ton choix offerte

Remboursement du titre de transport à 50% et une carte tickets restaurant

Déroulement des entretiens :

Etape 1 : Visio avec un Talent Recruiter (30 min)

Etape 2 : Entretien avec le Data Analyst actuel + cas pratique à l’issus à réaliser à l'issu chez soit (45 min)

Etape 3 : Entretien avec la Chief Data Officer dans les bureaux (45 min)